python numpy.tile函数

本文解析了numpy.tile函数的工作原理及应用场景。介绍了该函数如何通过不同参数设置实现对矩阵的复制扩展,包括一维到多维的情况,并给出了具体的例子。

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由于思维定势,刚刚接触这个函数导致了理解错误.
tile函数的作用是将矩阵进行扩展. 数组的扩展一定要从低维考虑。

分为两种情况:


A[2][2] = [[1,2],[1,2]]为一个2维数组

1.如果矩阵的维数小于所需扩充的维数,则:

tile(A,(2,1,2))其中A可以首先扩展到相同的维度,A的原来形状为2x2的二维数组,
由于需要扩展的维度为三维,因此可首先将A变为形状为1x2x2的三维数组。
A[2][2] = [[1,2],[1,2]] => A[1][2][2] = [[[1,2],[1,2]]]

tile(A,(2,1,2))  = A[1*2][2*1][2*2]=[[[1,2,1,2],[1,2,1,2]],[[1,2,1,2],[1,2,1,2]]]

tile(A,(1,2,2))=A[1*1][2*2][2*2]=[[[1,2,1,2],[1,2,1,2],[1,2,1,2],[1,2,1,2]]]

2.如果矩阵的维数大于所需扩充的维数,则:

tile(A,2)=tile(A,(1,2))=A[2*1][2*2]=[[1,2,1,2],[1,2,1,2]]

官网的解释:
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.tile.html

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