9.3 客户端

HBase的客户端HTable负责寻找承载感兴趣的行的RegionServer,它通过查找.META.和-ROOT-表来完成这项工作。在定位了需要的region后,这些信息会被缓存在客户端,以便后续查询无需重复之前的查找过程。当region由于master运行的负载均衡或所在RegionServer的死掉等原因被重新分配时,客户端将重新查找目录表以确定用户所需region的新位置。

管理方法是通过HBaseAdmin实现的。

9.3.1 连接

连接配置信息可以查看Section 2.3.4, “Client configuration and dependencies connecting to an HBase cluster”

HTable实例不是现车安全的,在同一时刻一个线程仅使用一个HTable实例。当创建HTable实例时,建议使用相同的HBaseConfiguration实例。这可以确保能够共享你想要的ZooKeeper和socket实例。比如,我们跟推荐一下做法:

HBaseConfiguration conf = HBaseConfiguration.create();
HTable table1 = new HTable(conf, "myTable");
HTable table2 = new HTable(conf, "myTable");

而非以下做法:

HBaseConfiguration conf1 = HBaseConfiguration.create();
HTable table1 = new HTable(conf1, "myTable");
HBaseConfiguration conf2 = HBaseConfiguration.create();
HTable table2 = new HTable(conf2, "myTable");

更多有关HBase客户端连接的信息可以查看HConnectionManager

9.3.1.1 连接池

对于要求实现多线程访问的应用程序(比如web服务器),一种方案是使用HTablePool。但正如目前所写的,当使用HTablePool时很难控制客户端消耗的资源量。另一种解决方法是使用HConnection。

// Create a connection to the cluster.
HConnection connection = HConnectionManager.createConnection(Configuration);
HTableInterface table = connection.getTable("myTable");
// use table as needed, the table returned is lightweight
table.close();
// use the connection for other access to the cluster
connection.close();

创建HTableInterface实现是非常轻量级的,而且资源时可控的。

9.3.2 写缓存和批处理方法

如果HTable的AutoFlush关闭了,那么Put实例将在写缓存满时将数据发送给RegionServer。写缓存默认是2MB。在一个HTable废弃之前,应调用close()或flushCommits()以确保Put中的数据被写出了,而不丢失。

注意:htable.detete(Delete);不作用于写缓存中,它仅作用与Put。

9.3.3 外部客户端

有关非Java的客户端及协议可以查阅 Chapter 10,Apache HBase External APIs

9.3.4 RowLocks

RowLocks在客户端应用程序接口中,但并不鼓励使用它。因为,若使用不慎将到时RegionServer被锁。


http://hbase.apache.org/book/client.html

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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