任务异步化
打开浏览器,输入地址,按下回车,打开了页面。于是一个
HTTP请求(
request)就由客户端发送到服务器,服务器处理请求,返回响应(
response)内容
我们每天都在浏览网页,发送大大小小的请求给服务器。有时候,服务器接到了请求,会发现他也需要给另外的服务器发送请求,或者服务器也需要做另外一些事情,于是最初们发送的请求就被阻塞了,也就是要等待服务器完成其他的事情。
消息队列一般是,服务器不想同时执行多个任务,或者是有大量的并发任务的时候,有缓冲作用,做中间件,如果是memcacheQ,还可以帮你持久化,即使服务器挂了,也没问题。
更多的时候,服务器做的额外事情,并不需要客户端等待,这时候就可以把这些额外的事情异步去做。从事异步任务的工具有很多。主要原理还是处理通知消息,针对通知消息通常采取是队列结构。生产和消费消息进行通信和业务实现。
排序保证
在许多情况下,数据处理的顺序都很重要。消息队列本来就是排序的,并且能保证数据会按照特定的顺序来处理。(先进先出)的顺序来处理,因此消息在队列中的位置就是从队列中检索他们的位置。
Redis提供了两种方式来作消息队列。一个是使用生产者消费模式,另外一个方法就是发布订阅者模式。前者会让一个或者多个客户端监听消息队列,一旦消息到达,消费者马上消费,谁先抢到算谁的,如果队列里没有消息,则消费者继续监听。后者也是一个或多个客户端订阅消息频道,只要发布者发布消息,所有订阅者都能收到消息,订阅者都是ping的。
redis实现简单消息队列
http://www.jianshu.com/p/9c04890615ba
本文探讨了在Web开发中如何通过异步处理提高服务器效率,并深入介绍了消息队列的作用及其在解决并发任务时的应用。文章还对比了Redis作为消息队列的两种模式:生产者消费者模型及发布订阅者模型。
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