[.NET][TFS]Microsoft Team Foundation Server 2010安装指南 与 序列号

本文提供了一份详细的Microsoft Team Foundation Server (TFS) 2010安装及配置指南,涵盖操作系统安装、用户账户准备、IIS7.0及SQL Server 2008安装、TFS2010安装配置等步骤。

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索引:
介绍
安装操作系统
准备安装过程中的需要的用户账户
安装IIS 7.0
安装SQL Server 2008
安装SQL Server 2008 SP1补丁
安装TFS 2010
配置TFS 2010(以高级配置为例)
配置TFS Build服务
安装序列号

正文:

介绍:微软官方发布了Microsoft Team Foundation Server(以下简称TFS) 2010安装指南,而且是中文版的,以下的文章是我简化了指南而来的,针对的是单一服务器完成所有角色的情况。
于是我们开始吧。首先要准备一个操作系统(最好是服务器的,推荐Win 2008 R2),然后就是SQL 2008 Server的安装文件,TFS 2010的安装文件(微软官方有试用版,刮开本文最后的序列号即可激活),差不多了吧。开始安装咯。

一、安装操作系统
这个。。。不说了。。。

二、准备安装过程中的需要的用户账户,并设置相应权限。
具体流程如下(以Windows 2008 R2简体中文版为例):

1、点击“开始”——“管理工具”——“计算机管理”
2、选择“本地用户和组”——“用户”,在右边空白处点击右键,选择“新用户”
3、 分别添加名为TFSREPORTS、TFSSERVICE、TFSBUILD、TFSPROXY、WSSSERVICE、SQLSERVICE。并为各个账户设置密码,同时根据相应需求调整选项(比如第一次登录不需更改密码、密码不过期之类的)。
4、点击“开始”——“管理工具”——“本地安全策略”,在左边选择“本地策略”——“用户权限分配”,再在右边找到“允许本地登录”,左键双击之,选择“添加用户或组”,添加TFSREPORTS用户。
5、添加完毕后再找到“作为服务登录”,同样方法添加TFSSERVICE、TFSBUILD、TFSPROXY三个用户。

三、安装IIS 7.0
1、点击“开始”——“管理工具”——“服务器管理器”,在右边找到“添加角色”。选择“Web 服务器 (IIS)”,点击下一步。
2、选择具体功能时添加ASP.NET、Windows身份验证、IIS6管理兼容性三个必选功能。
3、确认并安装。

四、安装SQL Server 2008(具体不赘述了,重点提一下主要步骤)
1、运行安装程序,输入各种东西,选择各种东西。
2、在功能选择页面上,必须选择的有“数据库引擎服务”、“全文搜索”、“Analysis Services”、“Reporting Services”、“客户端工具连接”、“管理工具-基本”。
3、实例配置中如果没有存在默认实例就是用默认实例吧,也可以选择命名实例。
4、服务器配置页面上选择“对所有 SQL Server 服务使用相同的帐户”,在账户名中输入“NT AUTHORITY/NETWORK SERVICE”,密码留空。
5、在数据引擎配置页面中,选择“Windows身份验证模式”,选择“添加当前用户”。
6、 在Analysis Services 配置页面中,选择“添加当前用户。
7、在Reporting Services 配置页面中,选择“安装本机模式默认配置”。
8、接下来的就自己搞定啦。

五、安装SQL Server 2008 SP1补丁。(具体过程较简单,不赘述)

六、安装TFS 2010
1、运行安装程序。
2、输入序列号(刮开文章末尾的序列号)
3、各种接受、各种下一步。
4、等待安装完成。
5、最后在完成页面选中“启动 Team Foundation Server 配置工具”复选框。

七、配置TFS 2010(以高级配置为例)
1、在“配置SQL Server实例”页面,输入SQL Server服务器的名称(如果使用了命名实例还需要输入实例名称)。
2、在服务器数据库标签中输入标签字符串(可选)。
3、点击测试,测试一下与SQL Server的链接。
4、在“服务账户”页面,单击是用用户账户,填入TFSSERVICE,并输入密码。
5、在“身份验证方法”页面(有时候可能没有),选择NTLM,当然也可以选择“协商”(如果支持的话)。
6、在“网站”配置时,选择“创建新站点”,输入端口号(默认为8080)以及名称(默认为“Team Foundation Server”)。
7、在“IIS虚拟目录”,输入虚拟目录名称(默认为tfs),这与是用客户端连接到TFS时的设置密切相关。
8、在“配置 Team Foundation Server 的报告”的页面,选中“配置用于 Team Foundation Server 的报告”复选框,下一步。
9、在“Reporting Services 实例”中填入Reporting Services的服务器名称。
10、在“SQL Analysis Services 实例”中填入SQL Analysis Services的服务器的名称。
11、选择“测试”,以测试与SQL服务器的连接。
12、在“配置用于 Team Foundation Server 的 SharePoint”页面中,选中“配置用于 Team Foundation Server 的 SharePoint”复选框,下一步。
13、选择“在场模式中安装 Windows SharePoint Services 3.0”,选择“对 SharePoint 场使用 Team Foundation Server 服务帐户之外的帐户”,填入WSSSERVICE用户以及对应的密码,下一步。
14、选中“创建新的团队项目集合”复选框,以创建默认团队项目集合。
15、在最后的检查页面检查一下配置,完成后选择下一步。
16、点击“配置”,等待完成。
17、好吧,恭喜你,你已经成功配置TFS 2010了。
18、不要忘了感谢我一下。

八、配置TFS Build服务、配置TFS Proxy服务基本上很简单,不再赘述。在选择服务用户时分别填入TFSBUILD和TFSPROXY,并提供相应密码。

九、创建团队成员账户、进行安全设置后成员就可以访问TFS 2010服务器进行团队开发了。

安装序列号序列号在此

### HRTF算法原理及应用 #### HRTF的基本原理 HRTF(Head Related Transfer Function,头部相关传递函数)是一种用于模拟三维空间声音定位的数字信号处理技术。其核心思想是通过数学模型来描述声音从声源传播到双耳过程中所受到的物理影响,包括头部、耳廓、耳道等结构对声波的反射、折射和衍射效应。 在实际环境中,当一个声音到达人的耳朵时,由于人体结构的影响,不同方向的声音会具有不同的频谱特征。大脑利用这些特征以及时间差和强度差来判断声音的方向。HRTF通过测量或计算特定方向下的这些特征,并将其表示为一对滤波器(分别对应左右耳),从而使得经过HRTF处理的声音能够在立体声耳机上重现原始的空间位置感[^1]。 #### HRTF的数据获取 为了构建准确的HRTF数据集,通常需要进行精确的测量实验。实验中使用人工头模型或者真人受试者,在自由场条件下放置多个扬声器于不同的方位角和仰角,然后记录每个位置处由扬声器发出的测试信号经过人头与耳朵后的响应。随后,将采集到的数据转换成频率域的形式,形成对应的HRTF滤波器组。这种个性化定制的数据能够提供更加真实的听觉体验,但同时也增加了获取成本[^1]。 #### HRTF的应用领域 - **虚拟现实(VR)与增强现实(AR)**:在VR/AR系统中,HRTF被用来创建沉浸式的音频环境,让用户即使闭着眼睛也能感知到周围世界的存在及其变化。 - **游戏开发**:特别是在射击类游戏中,玩家可以通过脚步声、枪击声等音效快速识别敌人的具体方位,提高游戏的真实性和互动性[^2]。 - **远程会议系统**:借助HRTF技术可以实现更自然的多方通话体验,让参与者更容易分辨说话者的身份。 - **助听设备**:对于某些类型的助听器而言,采用适当的HRTF策略可以帮助佩戴者更好地理解来自各个方向的声音信息。 #### HRTF面临的挑战 尽管HRTF提供了强大的空间音频解决方案,但在实际应用过程中仍然存在一些难题: - 个性化问题:每个人的身体构造都有所差异,因此通用型HRTF可能无法达到最佳效果; - 计算复杂度高:实时应用时需要大量的运算资源来执行卷积操作; - 动态跟踪:如果用户头部移动,则必须相应调整应用的HRTF以保持正确的空间感知。 针对上述问题的研究正在不断推进之中,比如通过机器学习方法预测个性化的HRTF参数、优化算法减少计算负担等手段来改善用户体验。 ```python import numpy as np from scipy.signal import convolve def apply_hrtf(audio_signal, hrtf_left, hrtf_right): """ Apply HRTF filters to mono audio signal to create binaural output. :param audio_signal: Mono input signal (numpy array) :param hrtf_left: Left ear HRTF filter coefficients (numpy array) :param hrtf_right: Right ear HRTF filter coefficients (numpy array) :return: Binaural output (numpy array with shape [length, 2]) """ left_channel = convolve(audio_signal, hrtf_left, mode='full') right_channel = convolve(audio_signal, hrtf_right, mode='full') return np.column_stack((left_channel, right_channel)) ``` 该代码示例展示了如何将给定方向的HRTF应用于单声道音频信号以生成双声道输出。这里使用了`scipy.signal.convolve`函数来进行卷积运算,这是实现HRTF效果的关键步骤之一。
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