商品列表筛选排序规则可配置化管理

该博客讨论了商品列表的筛选和排序规则的可配置化管理,包括DataSource的多种参数选项,FilterCondition的条件设置,SortMethod的排序依据以及LimitNumber的数量限制。功能涵盖了规则的创建、保存、执行和测试,以及在不同接口的流量适配。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

背景

      全站若干关键位置有商品推荐位,推荐出来的商品会由于运营活动的调整,不同用户不同时间展示不同的商品。
    在实际运营过程中,由于设计算法时考虑问题不能完全周到,展示出来的商品往往不完全是意图推荐的商品。
      而这个时候如果需要调整算法的话也是不可能的,这就造成了用户流量的浪费。
    产品需要解决几个问题:
      1,推荐算法上线前可以试运行,可以及时看到试运行期间推荐出来的商品;
      2,算法可以后台调整,调整结果所见即所得;
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