数据中台，未来20年的平台型创业机会

       近期看了一篇文章（数据中台，下一个平台型创业机会 | 甲子光年），是关于数据中台的。本人也是头一次听数据中台这个概念，我个人的理解就是一个中转台一样的东西，我们称之为工具，一种什么样子的工具呢？

       这个工具首先应该依附平台而存在，在这基础上，我们集成了各自解决问题的方法，简单理解就是数据接口，你通过调用我们平台集成的各种接口就能拿到你想要的数据。好的一个数据中台不仅仅是提供数据支持，他有一个很好的优势就是能帮你利用这些数据搭建专属于你自己业务场景的一个数据中心，在这里你可以很方便的打通你各种系统的数据归集。这里我们提到一个概念叫做“结网”，就是帮你把各种类型的数据，不仅限于数据库、excel文档、线下数据、人工填报的数据，都可以归结到一个标准的数据仓库来，利用标准的数据仓库输出各种有价值的应用，数据能产生多大的价值，取决于你当前领域你所占有的私密数据量，再加上我们数据中台已有的基础数据，进行细分领域的深度挖掘，打造出独属于你的一个无二系统，其优势自可谓是独天优厚。

      个人认为公司起步阶段首先要考虑就是业务平台化，先把平台做起来，有了流量和拿得出手的案例，彼此之间有了信任感，才能带动更多的客户资源。大数据公司，拼来拼去最终会发现还是会回到这个比拼数据资产上面来，只要你数据源积累的够多够细，谁来分析已经变得不那么重要了，这类型的人才市场上一抓一大把，我们把产品定位好了，数据资产可视化起来，自然就不愁生存这个问题了，接下来就是怎么活得更好，更久地的问题了。

       有一个很明显的现象就是越往后拖，原始数据的获取成本就会越高，并且这个成本对初创公司来讲，就是一笔随时都可以毁灭它的支出，不能持续地提供宽裕的支出保证数据的实时性、动态性、多维性、细分性、关联性，离死也就不远了。同时也不要想着每个维度都能做细，你没那么多成本和人力的，抓准一个痛点切入先，尽快验证它的市场可行性，时间上面不能拖，不行咱们再换切入点。

数据公司常规挣钱模式

 

       最后讲下对数据中台功能三个要点的看法：

       在实现数据资产化上，有两个要点。
       第一，平台不仅提供数据资产化工具，也提供相应的方法论和咨询服务。
       第二，平台的数据资产化不是围绕诸如营销、风控等业务展开，而是围绕场景展开。
这背后的思考是，业务是多变的，而场景相对更稳固，从做基础设施和能力沉淀的角度出发，应考虑更稳固的、通用的需求。

再加上第三个要点：一切业务平台化，必须接入我的系统，我才给你开发。

写该文章的时间是19年，经过一年多的市场演变，我们把中台的概念再细分下，有人就提出来了轻中台的说法，何为轻中台？你可以理解为定制化中台，将一些用不到的功能砍掉，相比之下你看下阿里云的控制台管理就知道了，他们做得是大平台化，几乎所有业务都集成在上面，实际上对于中小企业来讲，真正用到的功能不到20-30%，因此轻中台很会变成一个很实在的东西的，我们把常用的操作都归集到一起，通过背后逻辑的封装，使得非技术人员经过简单的培训也能在该系统上面即时的处理相关业务，得到ta想要的东西，权限这块做好区分即可。业务中台、数据中台、技术中台三者合而为一，她不香嘛？

--修改于 2020-7-15 19:17:57