(一)Mask R-CNN in Detectron2 for Key Point Detect

COCO数据集与Detectron2中的人体关键点检测
本文介绍了COCO数据集中人体关键点检测任务的详细信息,包括17个关键点定义和skeleton结构。同时,阐述了Detectron2中Mask R-CNN如何用于关键点检测,描述了keypoint_head的结构和训练时的损失计算方法。


欢迎访问个人网络日志🌹🌹知行空间🌹🌹


1.COCO数据集中定义的人体关键点检测任务

在这里插入图片描述

人体关键点检测常用于人体姿态估计,不仅需要找到人的bounding box,还需要找出其中关键点的位置。cocohuman这个类别每个对象定义了17种关键点,依次是['nose', 'left_eye', 'right_eye', 'left_ear', 'right_ear', 'left_shoulder', 'right_shoulder', 'left_elbow', 'right_elbow', 'left_wrist', 'right_wrist', 'left_hip', 'right_hip', 'left_knee', 'right_knee', 'left_ankle', 'right_ankle'],此外还有skeleton骨架字段,表示各个种类关键点之间的连接信息,如[6, 7]表示left_shoulderleft_elbow相连。具体的关系如下:

{
   
   
	1: {
   
   
		'supercategory': 'person',
		'id': 1,
		'name': 'person',
		'keypoints': ['nose', 'left_eye', 'right_eye', 'left_ear', 'right_ear', 'left_shoulder', 'right_shoulder', 'left_elbow', 'right_elbow', 'left_wrist', 'right_wrist', 'left_hip', 'right_hip', 'left_knee', 'right_knee', 'left_ankle', 'right_ankle'],
		'skeleton': [
			[16, 14],
			[14, 12],
			
评论 5
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值