(十一)numpy中的meshgrid使用

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1.meshgrid用法

根据输入的x,y,z, ...向量生成xv, yv, zv, ...的坐标矩阵，其中xv, yv, zv同shape，表示每个点在x,y，z维度上的坐标。

numpy.meshgrid(*xi, copy=True, sparse=False, indexing='xy')

• 入参：

  • x1(N), x2(M), ...是K个一维数组，表示网格在每个轴上的坐标
  • copy: 返回的结果是x1,x2,...中元素的引用，还是复制
  • sparse: 如果为True为了节省内存会返回一个稀疏矩阵
  • indexing: xy笛卡尔坐标的坐标矩阵，参考像素坐标，元素位置与正常数组不同, ij数组形式

• 返回值：

  • 返回K个shape为NxMx...的数组，表示NxM个点每个点在每个轴上的坐标

2.meshgrid示例

• index参数

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

nx = 4
ny = 2

x = np.linspace(0, 1, nx)
y = np.linspace(0, 1, ny)
# xy 以笛卡尔坐标的形式生成，类像素坐标系， 故访问是j,i
xv