本文详细介绍使用lines_gauss算子从图像中提取线条及宽度的过程。探讨了平滑量、滞后阈值、线模型等参数对线条检测的影响，适用于各种应用场景。
函数：
通过算子lines_gauss提取图像中的XLD
算子：
1.lines_gauss(Image : Lines : Sigma, Low, High, LightDark, ExtractWidth, LineModel, CompleteJunctions : )：检测线条及其宽度，以亚像素精度返回XLD
Low与High计算公式：ContrastLow 和ContrastHigh是待提取线段的灰度值对比
参数：
Sigma：平滑量（较大的值会导致线的提取比较差）
Low：滞后阈值的低阈值
High：滞后阈值的高阈值（二阶导数大于High的点接受）
LightDark：决定了是提取亮线还是暗线（二阶导数小于Low的点被拒绝）
ExtractWidth：是否提取线宽
LineModel：线模型（用于修正线的位置和宽度，只有在ExtractWidth为true时才有意义。'bar-shaped'：适合于大部分场景。 'parabolic'：应用于哪些线条看起来非常锐利的应用。'gaussian'：应用在线条不太清晰的应用中）
CompleteJunctions ：是否应该在并不能提取的地方添加连接
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