centos7安装 juter notebook

下载安装脚本并执行

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-0-Linux-x86_64.sh
chmod +x Anaconda3-2023.03-0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2023.03-0-Linux-x86_64.sh

配置环境变量

cat > /etc/profile.d/anaconda.sh << EOF
export PATH=$PATH:/data/anaconda3/bin
EOF

取消自动激活base虚拟环境

conda config --set auto_activate_base false

创建虚拟环境

conda create -n prod python=3.10

激活虚拟环境并prod中安装jupyter notebook

conda activate prod

conda deactivate #退出虚拟环境

conda install jupyter notebook -y

生成notebook密码(prod环境中执行)

python
from notebook.auth import passwd 
passwd()
# 随后会要求2次输入密码,该密码用于jupyter客户端登录
# 输入后会生成一个密钥(自行保存一下,稍后在jupyter配置文件中要用)
exit()


密码
123456

加密密码
argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$ZgzNA/BWAbSUboRqabZRQY5R/T4qwoLP7Y1e9liQ

生成配置文件(prod环境中执行)

jupyter notebook --generate-config --allow-root

修改配置文件

cat /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py | grep -Ev '^#|^$'
c = get_config()  #noqa
c.NotebookApp.allow_origin = '*' # 允许跨域
c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允许远程访问
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # 监听IP
c.NotebookApp.notebook_dir = '/data/notebook' # notebook存储目录
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止启动打开浏览器
c.NotebookApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$ZgzNA/BWAbSUboRqabZRQY5R/T4qwoLP7Y1e9liQ' # 登录密码设置
c.NotebookApp.port = 9999 # 端口设置

设置开机自启

cat > /usr/lib/systemd/system/jupyter.service << EOF
[Unit]

#服务描述
Description=python jupyter Service
#指定了在systemd在执行完那些target之后再启动该服务
After=network.target

[Service]
#定义Service的运行类型,一般是forking(后台运行)  
Type=simple
ExecStart=/data/anaconda3/envs/prod/bin/jupyter notebook --allow-root --ip 0.0.0.0 --no-browser
PrivateTmp=True

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

启动服务

systemctl daemon-reload
systemctl start jupyter

访问测试

http://ip地址:9999
### 安装环境准备 为了在 CentOS 7 上成功安装 Jupyter Notebook,确保操作系统是最新的版本并已安装 Python 和 pip 工具。对于内网环境中缺少网络连接的情况,可以考虑预先下载所需的包或将系统配置为通过代理服务器访问互联网。 ### 使用 Miniconda 进行安装 考虑到依赖管理和虚拟环境创建的需求,推荐采用 Miniconda 来部署 Jupyter Notebook[^3]。Miniconda 是 Anaconda 的轻量级替代品,仅包含 conda 包管理器以及 Python 解释器本身。这有助于简化后续软件栈的维护工作。 #### 下载与安装 Miniconda ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成安装流程后重启终端会话使更改生效。 ### 创建 Conda 虚拟环境并激活 ```bash conda create --name myenv python=3.9 conda activate myenv ``` 这里 `myenv` 表示新创建的虚拟环境名称;可以根据个人喜好自定义命名。 ### 安装 Jupyter Notebook 及其扩展组件 一旦进入指定的虚拟环境下,执行如下命令来获取最新版的 Jupyter Notebook: ```bash conda install jupyter notebook ``` 此操作不仅限于基础功能模块,还包括一系列实用插件支持更丰富的交互体验[^2]。 ### 配置远程访问权限 为了让其他设备能够跨网络边界安全地浏览笔记本实例,在防火墙策略允许的前提下需调整 SSH 端口转发设置或直接开放 HTTP(S)服务端口监听范围至0.0.0.0地址空间[^4]。此外建议启用身份验证机制防止未授权访问行为发生。 编辑配置文件前先生成默认模板: ```bash jupyter notebook --generate-config ``` 随后修改位于用户主目录下的 `.jupyter/jupyter_notebook_config.py` 文件中的相关参数项以适应实际应用场景需求。 ### 启动 Jupyter Notebook 并测试连通性 最后一步是在后台启动守护进程并通过浏览器界面确认一切正常运作: ```bash nohup jupyter notebook & ``` 此时应该可以在本地或其他任意可触及上述主机 IP 地址的位置输入相应 URL 访问到初始页面了[^5]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值