windows7下实现重拨拨号并获取拨号的公网IP及IP的归属地信息

该博客介绍了如何在Windows7环境下使用Python3.6实现PPP/L2TP/PPTP拨号的重拨功能,并获取拨号后的公网IP及归属地信息。程序会统计拨号次数、失败次数和成功但无网络的次数,结果保存到ip_result.txt文件。使用者需预先配置好拨号连接并确保可以正常连接。

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1.程序制作原因:

        需要对拨号的公网IP量进行统计

2.所需环境:

        windows7,python3.6

3.程序的功能:

        ①实现pppoe,l2tp,pptp的重拨

        ②实现获取拨号成功后的实际公网IP

        ③统计拨号的总次数,拨号失败的次数,拨号成功没有网络的次数

        ④将获取到的公网IP及IP的归属地信息写入到文档ip_result.txt中(文件位于程序目录下)

4.最终效果图:

        

5.使用方法:

        需先在windows系统设置好拨号的连接配置并手动测试一下是否能连接,成功之后再运行程序

6.完整代码如下(get_ip3.py): 

import requests
import os
import re
import time
import subprocess
import PySimpleGUI as sg

# coding=gbk
vpn_count = 0
ip_faild_count = 0
radial_faild_count = 0
without_ip_count = 0


def ping():
    cmd = 'ping -n 3 -w 1 114.114.114.114'
    ret = subprocess
智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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