二叉树中和为某一值的路径

题目描述

输入一颗二叉树和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。

解题思路

用前序遍历的方式访问到某一结点时,把该结点添加到路径上,并用目标值减去该节点的值。如果该结点为叶结点并且目标值减去该节点的值刚好为0,则当前的路径符合要求,我们把加入res数组中。如果当前结点不是叶结点,则继续访问它的子结点。当前结点访问结束后,递归函数将自动回到它的父结点。因此我们在函数退出之前要在路径上删除当前结点,以确保返回父结点时路径刚好是从根结点到父结点的路径。

参考代码

package 剑指offer;

import java.util.ArrayList;

import 剑指offer.重建二叉树.TreeNode;
/**
 * Definition for binary tree 
 * public class TreeNode { 
 * int val = 0; 
 * TreeNode left = null;
 * TreeNode right =null; 
 * TreeNode(int x){ val = x; } 
 *  }
 */

public class 二叉树中和为某一值的路径 {
	ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<>();
	ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<>();

	public ArrayList<ArrayList<Integer>> FindPath(TreeNode root,int target){
		if(root == null)
			return res;
		target -= root.val;
		temp.add(root.val);
		if(target == 0 && root.left == null && root.right == null)
			res.add(new ArrayList<Integer>(temp));
			//res.add(temp);    引用,后面temp改变    res存储的值也会变化,所有这不可取
		else{
			FindPath(root.left, target);
			FindPath(root.right, target);
		}
		temp.remove(temp.size()-1);
		return res;
	}

	public static void main(String[] args) {
		二叉树中和为某一值的路径 a = new 二叉树中和为某一值的路径();
		TreeNode q = new TreeNode(8);
		q.left = new TreeNode(7);
		q.right = new TreeNode(9);
		ArrayList<ArrayList<Integer>> res = a.FindPath(q, 17);
		System.out.println(res.size());
		for (ArrayList<Integer> arrayList : res) {
			System.out.println(arrayList);
		}
	}

}

心得

1.res作为保存所有路径的集合,定义为全局变量
2.temp作为保存一条完整的路径,也定义为全局,为了防止前一条路径的值影响后一条,在函数的最后删除之前添加的节点
3.由于temp是作为全局变量,在函数中引用作为保存路径的集合,所有在添加到res中时需要重新new一个数组,避免引用的res在函数调用结束全部为空的情况。

问题描述: 给定二叉树个整数目标,找出所有从根节点到叶子节点的路径,使得路径上的节点之和等于目标。 解题思路: 我们可以使用深度优先搜索(DFS)的思想来解决这个问题。具体步骤如下: 1. 定义个列表path,用于存储当前的路径。 2. 递归遍历每个节点: a. 将当前节点添加到path中。 b. 如果当前节点是叶子节点且路径上的节点之和等于目标,则将当前路径添加到结果中。 c. 递归遍历当前节点的左子树和右子树。 d. 在递归结束后,将当前节点从path中移除,以便开始探索其他路径。 3. 返回结果列表,即所有路径和等于目标路径。 代码实现: ``` class Solution: def pathSum(self, root: TreeNode, targetSum: int) -> List[List[int]]: def dfs(node, path, target): if not node: return path.append(node.val) if not node.left and not node.right and sum(path) == target: res.append(path.copy()) dfs(node.left, path, target) dfs(node.right, path, target) path.pop() res = [] dfs(root, [], targetSum) return res ``` 以上代码中,我们定义了个辅助函数dfs来进行递归遍历。在遍历的过程中,我们使用列表path来存储当前路径,如果路径上的节点之和等于目标,则将当前路径添加到结果列表res中。最后返回结果res。 时间复杂度分析: 假设二叉树的节点数为n,则时间复杂度为O(n),因为我们需要遍历每个节点次。需要注意的是,在每个节点处,我们都会调用sum函数来计算当前路径的节点之和,因此总的时间复杂度还需要考虑到sum函数的时间复杂度。
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