Struts 重点小结

官网: http://struts.apache.org/

Struts1:
  JSP + Servlet + JavaBean + BaseServlet(它里面叫ActionServlet)

开发流程:
 1、准备Jar包(到Blank项目中拷)
 2、将struts1的核心类配置到web.xml ---配servlet
 3、写一个控制器(Action)---EJB
 4、写返回页面(JSP页面)
 5、写struts1的配置文件:struts-config.xml---把我们写的Action和返回页面配置到该文件中   Action要配成“.do”结束
 6、测试


Struts2
 

Filter 
webwork---xwork
开发流程:
 1、准备Jar包(到Blank项目中拷)
 2、将struts2的核心类配置到web.xml -------配过滤器: org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter
 3、写一个控制器(Action)--EJB=JavaBean+业务方法(默认String execute() )
 4、写返回页面(JSP页面)
 5、写struts2的配置文件:struts.xml---把我们写的Action和返回页面配置到该文件中
 6、测试

 

Struts2能帮我们做:
1、帮助我们把前端页面上传的参数获取,并封装成EJB(Action对象)
2、帮助我们自动把信息存放到request中
3、帮我们实现页面转发(根据struts.xml中的结果页面配置 <action>中的<result>标签配置)
4、以上3个是核心功能。另外,还有验证框架、拦截器、转换器、国际化、文件上传下载、页面标签库,表单可配置,对Ajax的支持,数据库连接和事务等!


查看Struts校验框架的ActionName-validation.xml中的校验类型可以填哪一些:
struts-2.3.20-all\struts-2.3.20\lib\xwork-core-2.3.20.jar  -->
用360打开 --> 查看xwork-core-2.3.20.jar\com\opensymphony\xwork2\validator\validators 目录中的default.xml

1) 如果想在Action方法中手动把自定义数据放放容器中,可以使用ActionContext类,来获取Action的上下文,进而获得Action相关的app和session容器(Map类型),进行存(put方法)和取(get方法)。
2) 如果想在Action方法中采用原装的servlet环境中的一些类(ServletContext,HttpRequest,HttpResponse)进行做功能,那么可以使用ServletActionContext类。如:
    ServletActionContext.getServletContext()
    ServletActionContext.getRequest()
    ServletActionContext.getResponse()

※校验框架配置文件名: ActionName+"-validation.xml"
※转换器配置文件名: ActionName+"-conversion.properties"


文件上传Action中,与file组件相关的几个属性的名字:
1) file组件直接对应的属性: 类型为File,名字为表单组件中的参数名, 本例为:upload 
2) 上传文件名 = file属性名(同表单参数名)+ "FileName"
3)上传文件类型 = file属性名(同表单参数名)+ "ContentType"

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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