SQL 慢查询日志、模拟分析海量数据、查询全局日志

最新推荐文章于 2025-06-06 00:50:26 发布

木木木是我

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分类专栏： MySQL 文章标签： SQL 慢查询日志查询全局日志 Mysql

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本文详细介绍了MySQL慢查询日志的配置与使用，包括如何开启和设置阀值，利用mysqldumpslow工具进行慢SQL分析，以及通过存储过程和函数模拟海量数据插入，帮助读者掌握SQL调优技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SQL排查

--- 慢查询日志： MySQL提供的一种日志记录用于记录MySQK中响应时间超过阀值的 sql语句（long_query）

慢查询日志默认是关闭

建议：开发调优是打开而最终部署时关闭

检查是否开启了慢查询日志

show variables like '%slow_query_log';

临时开启：

set global slow_query_log=1

在内存开启

永久开启：

阀值： show variables like '%long_queury_time%'；

临时设置阀值： set global long_queury_time = 5；

重新登录生效不需要重启服务

永久设置阀值：

慢查询阀值和mysqldumpslow工具

查询超过阀值得sql ： show global status like '%slow_queries';

cat /var/lib/mysql/localhost-slow.log

（2）通过mysqldumpslow工具查看慢sql 可以通过一些过滤条件快速查找需要定位的慢sql

mysqldumpslow --help

s：order排序方式
r：逆序
l：锁定时间
g：正则匹配模式

-- 获取返回记录组多的3个sql ： mysqldumpslow -s r -t 3 /var/lib/mysql/localhost-slow.log

-- 获取访问次数最多的3个SQL mysqldumpslow -s c -t 3 /var/lib/mysql/localhost-slow.log

--- 按照时间排序，前10条包含left join 查询语句的sql mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join"

分析海量数据

用存储过程、存储函数模拟海量数据

通过存储函数插入海量数据

创建存储函数：存储过程无return 存储函数有return

delimiter $
create function randString(n int) returns varchar(255)
begin
      declare all_str varchar（100）default 'abcdefg.....' 
      declare return_str varchar(255) default '';
      declare i int default 0;
      while i<n
      do
       set return_str - concat(return_str.substring(all_srt,FLOOR(rand()*52)+1，1) );
       set i=i+1;       
      end while;
      return return_str; 
end $

--产生随机整数
delimiter $
create function ran_run() returns int(5)
begin
      declare i int default  0
     set i - floor（rand()*100);
     return i;   
end $ 

create produre insert_emp(in eid_start int(10), in data_times int(10))

begin 
    declare i int default 0;
    set autocommit = 0; --关闭自动提交
  
    repeat 
  
         insert into emp values(eid_start + i ,randstring(5), 'other' ,ran_nu())
        set i=i+1;
       until i = data_times
     end repeat;
    commit;
end $

- - 通过存储过程插入海量数据，dept表中
create produre insert_dept(in dno_start int(10), in data_times int(10))

begin 
    declare i int default 0;
    set autocommit = 0; --关闭自动提交
  
    repeat 
        insert into dept values(dno_start + i ,randstring(6), randstring(8))
        set i=i+1;
       until i = data_times
     end repeat;
    commit;
end $

- - 插入数据

delimiter ;
call insert_emp （1000，800000）;
call insert_dept（10,30）;