Linux安装python环境&批量安装依赖包

本文详细介绍了如何在Linux环境下从源码编译安装Python3.7,包括下载源码、安装编译器及依赖、配置环境变量等步骤,并提供了离线批量安装Python依赖包的方法,适用于网络受限的环境。

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1.下载Python

Linux 版的 Python 通常以源码编译的方式安装,到 Python 官网下载 Python3。

Python3 官网下载地址: https://www.python.org/downloads/source/

如下图:
在这里插入图片描述
获取到下载链接后,直接使用 curl 命令下载即可:

sudo curl -O https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tar.xz

下载保存到当前目录,源码包文件名为: Python-3.7.1.tar.xz

2.安装Python

2.1 解压源码包

sudo tar Jxvf Python-3.7.1.tar.xz

解压到当前文件夹,得到Python-3.7.1文件夹。

2.2 安装所需要的 编译器 和 依赖

# 更新安装源(Source)
sudo apt-get update

# 同时安装多个软件包(已安装的会自动忽略), -y 表示对所有询问都回答 Yes
sudo apt-get install -y gcc make build-essential libssl-dev zlib1g-dev \
libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev \
libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev

2.3 编译安装(安装到 /usr/python3 )

# 创建安装目录
sudo mkdir /usr/python3

# 进入 解压后的 源码文件夹
cd Python-3.7.1

# 配置, 检查安装环境, 生成 Makefile 文件, 指定安装到 /usr/python3
sudo ./configure --enable-optimizations --prefix=/usr/python3

# 编译和安装(需要一段时间, 耐心等待)
sudo make && make install

3.添加 Python 环境变量

为了方便并优先使用 Python 3.7 的命令,把/usr/python3/bin目录添加到 PATH。

  • 打开全局环境变量配置文件

sudo vim /etc/profile

  • 添加下面代码到/etc/profile配置文件

把 /usr/python3/bin 放在前面, 优先使用里面的命令
export PATH=/usr/python3/bin:$PATH

执行 source 命令,让刚配置的环境变量立即生效

source /etc/profile

4.离线批量安装依赖包

4.1 打包已安装的依赖包

生成已安装包清单

pip freeze >requirements.txt

如本地保留了之前下载的各依赖包,直接将各whl/tar/zip包保存到某个文件夹下,如d:\packages

如本地未保留之前下载的各依赖包whl/tar/zip包,则需要用下面的命令从网络下载到d:\packages

从网络上下载清单中的包(此命令依赖外网环境)

win10

pip install–download d:\packages -r requirements.txt

linux

pip download -d ./packages -r requirements.txt --trusted-host mirrors.aliyun.com

4.2 离线批量安装依赖包

将 packages 文件夹和 requirements.txt 拷贝至离线机器上某个目录下,

packages文件夹/ requirements.txt 放在D:\下,命令窗口进入D:\,输入以下命令,依赖包即可批量安装完成

离线安装依赖包

win10

pip install --no-index --find-links=d:\packages -r requirements.txt

linux

pip install --no-index --find-links=./packages/ -r requirements.txt

参考:

https://blog.youkuaiyun.com/xietansheng/article/details/84791703
https://www.cnblogs.com/hello-/articles/11109996.html

<think>我们正在解决用户的问题:在离线的Linux环境安装Python 3.6。根据提供的引用信息,我们可以整合一个离线安装的步骤。 注意:引用[1]提到一个离线安装脚本,但它是针对Python库(如pandas、MySQL等)的,而不是Python解释器本身。引用[2]和[3]提到了安装Python3.6或3.7的过程,引用[4]则提供了一些依赖包安装命令。 因此,我们需要分两部分: 1. 离线安装Python 3.6解释器。 2. 离线安装所需的Python库(如果需要)。 由于用户只要求安装Python 3.6,我们首先解决解释器的安装。 步骤概述: 1. 在有网络的环境中下载Python 3.6的源码包和依赖包(如果需要的话)。 2. 将下载的文件转移到离线Linux机器上。 3. 安装必要的系统依赖(使用离线包或提前下载好)。 4. 编译安装Python 3.6。 5. 验证安装。 详细步骤: 第一步:下载Python 3.6源码包 在有网络的环境中,访问Python官网下载页面(https://www.python.org/downloads/release/python-3615/ 或选择其他3.6版本),下载源码压缩包(如Python-3.6.15.tgz)。 第二步:下载依赖包(如果需要离线安装依赖) 根据引用[4],安装Python前需要一些系统依赖。我们可以通过在有网络的机器上(相同Linux发行版)下载这些依赖的rpm包(假设是CentOS/RedHat系统)或deb包(Debian/Ubuntu系统),然后离线安装。 例如,对于CentOS系统,使用以下命令下载依赖包(注意:这些包可能已经安装在系统上,但为了离线环境,我们下载到本地): yum install --downloadonly --downloaddir=./python_deps zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel gcc make 将下载的rpm包复制到离线机器。 第三步:在离线机器上安装依赖 将下载的依赖rpm包放在一个目录(如`/path/to/deps`),然后执行: cd /path/to/deps rpm -Uvh *.rpm # 或者使用yum localinstall命令 如果是Debian/Ubuntu系统,则需要下载deb包并使用dpkg -i安装。 第四步:编译安装Python 3.6 1. 将Python源码包(如Python-3.6.15.tgz)上传到离线机器。 2. 解压: tar -zxvf Python-3.6.15.tgz cd Python-3.6.15 3. 配置: ./configure --prefix=/usr/local/python3.6 # 指定安装目录,避免覆盖系统Python 4. 编译安装: make make install 第五步:设置环境变量 将Python3.6的路径添加到PATH中,可以编辑`/etc/profile`或用户家目录的`.bashrc`文件,添加: export PATH=/usr/local/python3.6/bin:$PATH 然后执行:`source /etc/profile` 或 `source ~/.bashrc` 第六步:验证安装 python3.6 -V pip3.6 --version 关于离线安装Python库: 如果还需要安装一些Python库(如pandas, MySQL-python, SQLAlchemy等),可以采用以下方法: 1. 在有网络的环境中,使用pip下载库的wheel文件(包括依赖): pip download -d ./offline_packages pandas MySQL-python SQLAlchemy 2. 将整个目录复制到离线机器。 3. 在离线机器上使用pip安装: pip install --no-index --find-links=./offline_packages pandas 注意:下载的wheel文件需要与Python版本和系统架构匹配。 根据引用[1]提到的项目,它提供了一个脚本可以简化库的离线安装,但用户需要的是Python解释器的安装,所以这里我们主要解释了解释器的安装过程。 但是,如果用户希望使用引用[1]的脚本来安装库,可以下载该脚本(项目地址:https://gitcode.com/Universal-Tool/0ddef)并在离线环境中运行(前提是已经下载好所有需要的库的wheel文件)。 注意事项: - 确保离线机器上已经安装了gcc、make等编译工具(如果没有,也需要离线安装)。 - 如果系统自带了旧版本的Python,注意不要覆盖,可以通过指定安装目录(如上面的/usr/local/python3.6)来避免。 因此,我们给出一个完整的离线安装Python3.6的步骤,包括依赖安装编译安装。 相关问题: 1. 在离线环境中如何安装Python的第三方库? 2. 如何避免安装Python时与系统自带的Python版本冲突? 3. 在编译安装Python时,如何解决常见的依赖问题? 注意:用户的问题只要求安装Python3.6,所以我们主要回答这个,但相关问题可以扩展。</think>### 离线安装 Python 3.6 的完整教程 #### 一、准备工作 1. **下载 Python 3.6 源码包** 在有网络的设备访问 [Python 官网](https://www.python.org/downloads/release/python-368/) 下载源码包(如 `Python-3.6.8.tgz`)。 2. **下载依赖包** 根据引用[4],需提前下载以下依赖包(需与 Linux 发行版匹配): ```bash zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel gcc make ``` *建议使用相同系统的在线机器下载 RPM/Deb 包:* - CentOS/RHEL: `yum install --downloadonly --downloaddir=./deps <包名>` - Ubuntu: `apt-get download <包名>` #### 二、离线安装依赖 1. 上传所有依赖包到离线服务器 2. 安装依赖(以 CentOS 为例): ```bash cd /path/to/deps rpm -Uvh *.rpm # 或 yum localinstall *.rpm ``` *Ubuntu 使用:* `dpkg -i *.deb` #### 三、编译安装 Python 3.6 ```bash # 1. 解压源码包 tar -zxvf Python-3.6.8.tgz cd Python-3.6.8 # 2. 配置安装路径(避免覆盖系统Python) ./configure --prefix=/usr/local/python3.6 --enable-optimizations # 3. 编译安装(约10-30分钟) make -j$(nproc) sudo make install ``` #### 四、配置环境变量 ```bash # 1. 添加PATH echo 'export PATH=/usr/local/python3.6/bin:$PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc # 2. 验证安装 python3.6 -V # 应输出 Python 3.6.x pip3.6 --version ``` #### 五、安装第三方库(可选) 参考引用[1]的离线方案: 1. 在有网络环境下载库的 Wheel 文件: ```bash pip3 download pandas mysqlclient SQLAlchemy -d ./offline_packages ``` 2. 上传 `offline_packages` 到服务器 3. 离线安装: ```bash pip3 install --no-index --find-links=./offline_packages pandas mysqlclient SQLAlchemy ``` #### 六、常见问题解决 1. **导入错误:`zlib not available`** 说明 zlib 依赖安装,需检查 `zlib-devel` 是否安装[^4]。 2. **pip 不可用** 编译时添加 `--with-ensurepip=install` 参数重装。 3. **多版本共存** 通过 `python3.6` 和 `pip3.6` 明确调用,避免与系统 Python 冲突[^2]。 > **关键提示**:编译前务必安装所有开发依赖包(步骤二),否则可能导致模块功能缺失[^4]。 --- ### 相关问题 1. 如何验证 Python 3.6 安装后的功能完整性? 2. 离线环境下如何安装 Python 的虚拟环境工具(如 virtualenv)? 3. 编译 Python 时 `--enable-optimizations` 参数的作用是什么? 4. 如何为离线环境批量下载 Python 依赖库及其深层依赖? [^1]: 该项目提供了一个便捷的离线安装脚本,帮助用户在Linux系统中快速安装Python 3.6及以上版本的常用库。 [^2]: 验证Python安装成功的标准方法,包括解释器和包管理工具检查。 [^3]: 离线安装需要预先下载的依赖组件列表。 [^4]: 必须安装的开发依赖包列表,缺失会导致编译失败或功能异常。
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