String考察点

String考察点

String s1 = "qwert";
Strintg t1 = “hello"+s1;
//Strintg t1 = “hello"+s1;的底层是:1)先创建一个StringBuilder,调用append方法把”hello“加进来
(2)再把s1对应的”qwert“加进来
(3)再在堆中创建一个String返回给t1
在面试中,关于Caffeine的核心考察点通常包括以下几个方面: ### 基本概念与原理 - **缓存概念**:面试官可能会询问对缓存的基本理解,以及Caffeine在缓存体系中的定位和作用。例如,为什么需要使用缓存,Caffeine与其他缓存(如Guava Cache、Ehcache)相比有什么优势。 - **数据结构与算法**:Caffeine使用了一些高效的数据结构和算法来实现缓存的高性能。例如,W-TinyLFU(Window Tiny Least Frequently Used)算法是Caffeine的核心缓存淘汰策略,面试官可能会要求解释该算法的原理,以及它如何在保证缓存命中率的同时,有效管理缓存空间。 ### 配置与使用 - **缓存配置**:考察对Caffeine配置参数的理解和使用。例如,如何设置缓存的最大容量、过期时间(包括写入后过期、访问后过期)、刷新时间等。以下是一个简单的Caffeine缓存配置示例: ```java import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache; import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class CaffeineExample { public static void main(String[] args) { Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(100) .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) .build(); cache.put("key", "value"); String value = cache.getIfPresent("key"); System.out.println(value); } } ``` - **缓存加载**:了解如何使用Caffeine的加载器(Loader)来自动加载缓存数据。例如,当缓存中没有所需的数据时,如何通过加载器从数据源(如数据库)中加载数据并放入缓存。 ### 性能与优化 - **缓存命中率**:考察对缓存命中率的理解,以及如何通过合理的配置和使用来提高缓存命中率。例如,如何根据业务场景调整缓存的过期时间和刷新策略,以减少缓存失效和频繁加载数据的情况。 - **并发性能**:Caffeine是为高并发场景设计的缓存,面试官可能会询问其并发性能的实现原理,以及如何在多线程环境下安全地使用Caffeine缓存。 ### 应用场景与实践 - **业务应用**:询问在实际项目中,Caffeine的应用场景和使用经验。例如,在哪些业务场景下使用了Caffeine缓存,如何解决缓存与数据源之间的数据一致性问题等。 - **问题排查与优化**:考察在使用Caffeine过程中遇到的问题,以及如何进行排查和优化。例如,当缓存命中率低时,如何分析原因并采取相应的措施。
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