1045 快速排序 (25point(s))

著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程:我们通常采用某种方法取一个元素作为主元,通过交换,把比主元小的元素放到它的左边,比主元大的元素放到它的右边。 给定划分后的 N 个互不相同的正整数的排列,请问有多少个元素可能是划分前选取的主元?

例如给定 $N = 5$, 排列是1、3、2、4、5。则:

  • 1 的左边没有元素,右边的元素都比它大,所以它可能是主元;
  • 尽管 3 的左边元素都比它小,但其右边的 2 比它小,所以它不能是主元;
  • 尽管 2 的右边元素都比它大,但其左边的 3 比它大,所以它不能是主元;
  • 类似原因,4 和 5 都可能是主元。

因此,有 3 个元素可能是主元。

输入格式:

输入在第 1 行中给出一个正整数 N(≤10​5​​); 第 2 行是空格分隔的 N 个不同的正整数,每个数不超过 10​9​​。

输出格式:

在第 1 行中输出有可能是主元的元素个数;在第 2 行中按递增顺序输出这些元素,其间以 1 个空格分隔,行首尾不得有多余空格。

输入样例:

5
1 3 2 4 5

输出样例:

3
1 4 5

思路:快排中主元的位置就是最终位置,所以复制一份数据并排序,以便对比看是否是最终位置,如果未排序里那个数是从左到这个位置上最大的数以及是最终位置的话就是主元 

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main()
{

    int n;
    cin >> n;
    int a[n], b[n];
    vector<int> c;
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> a[i];
        b[i] = a[i];
    }
    sort(b, b + n);
    int maxnum = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        if(maxnum < a[i]) maxnum = a[i];
        if(a[i] == b[i] && b[i] == maxnum) c.push_back(b[i]);

    }
    cout << c.size() << endl;
    if(c.size() == 0)
    {
        cout << endl;
        return 0;
    }
    int i ;
    for(i = 0; i < c.size() - 1; i++)
        cout << c[i] << " ";
    cout << c[i];
    return 0;
}

 

 

### 实现思路 为了实现在Java中对Excel文件中的汉字按照笔画排序的功能,可以采用以下方法: #### 准备阶段 首先创建一个CSV文件`Chinese.csv`,该文件应包含指定Unicode范围内的所有字符及其对应的编码。这一步骤可以通过编写一段简单的Java代码来完成。 ```java import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; public class GenerateChineseCsv { public static void main(String[] args) throws IOException { try (BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter("Chinese.csv"))) { for (int codePoint = 0x9FA6; codePoint <= 0x9FBF; ++codePoint) { char ch = (char) codePoint; writer.write(Integer.toHexString(codePoint)); writer.write(","); writer.write(Character.toString(ch)); writer.newLine(); } } } } ``` 这段代码遍历了给定的Unicode区间[U9FA6-U9FBF]并将其写入到CSV文件中[^2]。 #### 排序逻辑构建 接着,在读取上述生成的CSV文件之后,需要解析每一行的数据,并依据汉字的笔画数量来进行排序操作。由于标准库并不直接提供获取汉字笔划的方法,因此可能需要用到第三方库或是预先准备好的映射表来辅助处理这个问题。 对于具体的排序算法实现方面,则可以选择快速排序或其他高效的内部排序方式。这里给出一种基于TreeMap结构的设计方案,它能够自动维持键值有序排列特性,从而简化最终的结果输出过程。 ```java import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Paths; import java.util.Map; import java.util.TreeMap; import java.util.stream.Stream; class StrokeSorter { private final Map<Integer, String> strokeToCharacterMapping = new TreeMap<>(); public void loadAndProcessFile() throws Exception { try (Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get("Chinese.csv"))) { stream.forEach(line -> processLine(line)); } // 输出已按笔画升序整理过的字符序列 strokeToCharacterMapping.values().forEach(System.out::println); } private void processLine(final String line) { // 假设存在某种机制可以从line提取出汉字c以及其对应笔画数s Character c = ... ;// 提取出具体字符 int s = getStrokeCount(c); // 获取笔画数目 if (!strokeToCharacterMapping.containsKey(s)) { strokeToCharacterMapping.put(s, ""); } StringBuilder existingValue = new StringBuilder(strokeToCharacterMapping.get(s)); existingValue.append(c).append(", "); strokeToCharacterMapping.replace(s, existingValue.toString()); } /** * 此处需替换为实际可工作的函数, * 可能涉及到调用外部API或查询预置字典等方式获得准确数值。 */ private int getStrokeCount(char character){ return 0;// 返回计算得到的具体笔画数 } } ``` 此部分展示了如何加载CSV文件并将其中的内容根据笔画数进行分类存储的过程。注意这里的`getStrokeCount()`方法只是一个占位符,实际上应当集成有效的解决方案以返回正确的笔画计数结果[^1]。 通过这种方式,可以在不需要依赖特定办公软件的情况下独立完成汉字按笔画顺序的排序任务。当然,如果希望进一步优化性能或者支持更广泛的字符集,则还需要考虑更多细节上的改进措施。
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