MySQL

1.Mysql中char和varchar有什么区别？

（1）char是一种固定长度的类型，varchar是一种可变长度的类型。

（2）char会造成空间浪费，但是具有速度优势，而varchar节省了空间，但是速度不如char。

2.Mysql中float和double的区别是什么？

（1）float占用四个字节，double占用八个字节

（2）float小数点有效位数7位，双精度小数点后有效位数16位

（3）在程序中处理速度不同,一般来说，CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快

3.Mysql中date和datetime类型的区别？

（1）date类型可用于需要一个日期而不需要时间的部分

格式为'YYYY-MM-DD'   范围是'1000-01-01' 到'9999-12-31'

（2）datetime类型可用于需要同时包含日期和时间的信息的值

格式为YYYY-MM-DD HH:mm:ss   范围是'1000-01-0100:00:00' 到 '9999-12-3123:59:59'

4.Mysql中sql语句执⾏的顺序？（查询语句）

顺序：

from，on，join，where，group by，having+聚合函数，select，order by，limit

5.说一下MySQL常用的存储引擎？

存储引擎是决定了表中数据如何存储，查询，更新及索引如何存储，在创建表的时候可以指定存储引擎

（1）InnoDB存储引擎

InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务的ACID，支持行锁定和外键，InnoDB是默认的MySQL引擎。mysql8.0每个innoDB的表对应一个.*idb和.*frm，frm存储的是表结构，idb存储的是数据和索引

（2）MyISAM

MyISAM基于ISAM存储引擎，没有事务，没有行表，没有外键，但是有表锁。每个MyISAM的表对应三个文件*.myi（索引），*.myd（数据），*.sdi（表结构），MongoDB代替MyISAM

（3）MEMORY

MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中，重启mysql表数据会丢失。每一个表实际上和一个磁盘文件关联，文件是*.frm。redis代替MEMORY 

6.说一下MySQL数据库事务的三个安全性问题？

（1）脏读：指得是一个事务读到另一个事务未提交的数据。(读到的未提交的数据)

（2）不可重复读：指的是一个事务读到了另一个事务已经提交的update的数据，导致多次查询结果不一致，导致在一个事务中两次读取数据不一致。(再次读到的数据不一致)

（3）幻读：指的是一个事务读到了另一个事务已经提交的insert的数据，导致多次查询结果不一致。(读到的行数不一样)

7.说一下MySQL数据库事务的隔离级别?

(1)read uncommitted,脏读,不可重复读,幻读都可能发生

(2)read committed,避免脏读,但是不可重复读和幻读还是可能发生(Oracle默认隔离级别)

(3)repeatable read,避免藏独,不可重复度,但是幻读可能发生(MySQL默认隔离级别)

(4)serializable: 串行化的,避免脏读, 不可重复读, 虚读

安全性：read uncommitted < read committed < repeatable read< Serializable

效率：read uncommitted > read committed > repeatable read  > Serializable

8.谈谈对Mysql存储过程的认识？

经过事先编译存储在数据库的一段SQL语句的集合，类似于java中的方法。一般可以把一些比较耗时的操作编写到存储过程中，然后使用java程序调用，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，从而提高了数据处理效率。

9.说一说你对触发器的理解？

触发器是一种与表绑定的一种数据库对象

作用是监听表中记录变化(insert update delete),当表中数据产生增删改的操作触发器就会执行

10.Inner join、left join和right join 的区别？(高频)

(1)Inner join 内连接,只展示两个表有关联关系的数据,没有关联则不展示

(2)left join 左外连接,左表的数据完全展示,而右表只展示与左表有关联关系的数据

(3)right join 右外连接,右表的数据完全展示,而左边只展示与右边有关联关系的数据

左外和右外是相对的

11.a、b两表字段相同，写一条sql将a表数据拷贝到b表中？

 INSERT INTO 目标表(b) SELECT * FROM 来源表(a);

12.Mysql数据库的三大范式是什么？

（1）第一范式，数据表中的列要具备原子性，不可再拆分

（2）第二范式，任何一个非主键字段都依赖于主键字段，每个表只描述一件事情

（3）第三范式，任何2个非关键字段数值之间不存在函数依赖

13.Mysql中如何获取当前数据库版本？

登录到mysql中以后，进入mysql的bin目录

（1）select VERSION()

（2）mysql --version|-V

14.Mysql如何实现分页？

limit start ,size

start 是从哪个索引开始，size是每页展示条数

start=(页码-1) * size

15.什么是MySQL索引？

索引是提高查询效率的一种数据结构；

比如如果没有索引要找一个年龄=25的人，就需要进行全盘扫描查找，时间复杂度是O(n)

但是把年龄使用二叉查找树存入，那么时间复杂度只需要O(logN)，但是MySQL底层用的不是二叉查找树，是B+树（B+树每个节点存的数据更多，每个节点的子树更多，这样保证海量数据树也不会很深）

索引的分类：

（1）普通索引 index：对索引字段没有要求。

（2）唯一索引 unique index：要求索引字段值不能重复。同时增加唯一约束。

（3）主键索引 primary key：要求索引字段值不能重复，也不能为NULL。同时增加主键约束

（4）全文索引 fulltext key：索引字段的来源不是所有字段的数据，而是从字段中提取的特别关键词。

（5）复合索引

创建索引：create （索引类型）index 索引名称 on 表（字段....）

eg：create index idx_name_money tb_account(name,money)

16.什么是B+树？

（1）平衡二叉搜索树

两个实现：1.AVL树，左右子树高度差不超过2

                  2.RedBlank树：使用红黑规则保持平衡

红黑规则：1.节点只有红色和黑色的

                  2.根节点必须是黑色的

                  3.红节点不能相连

                  4.从任意节点到叶子节点，黑色节点是数量是相同的

                  5.叶子节点都是黑色的

（2）多路平衡搜索树

- B树是多路平衡搜索树

1.一个节点可以存储多个数据

2.一个节点有多个子树

3.树中最多的子树我们就称为B树的介（eg：三阶子树就代表这个树最多有三个子树）

4.子树的范围 [阶/2] ~ 阶 （eg：三阶子树子树个数的范围（3/2）~ 3，也就是2 ~ 3）

5.数据范围[阶/2] - 1 ~ 阶-1 （eg：三阶子树的每个节点存储范围在，(3/2)-1 ~ 3-1,也就是每个结点可以存储1 ~ 2数据）

6.根节点的子树个数范围特殊， 根节点可以有2~m个子树（eg：三阶子树的根节点可以有2~3个子树），根节点可以存储1~m-1个数据（eg：三界子树的根节点可以存储有1~2个数据）

-B+树是有约200颗子树

17.MySQL索引的优势和劣势？

（1）优势： 可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，类似于书的目录。 通过索引列对数据进行行排序，降低数据排序的成本，降低了了CPU的消耗

（2）劣势：索引会占据磁盘空间 索引虽然会提高查询效率，但是会降低更新表的效率。比如每次对表进行增删改操作，MySQL不仅要保存数据，还要保存或者更新对应的索引文件

18.索引是怎么存储的？

索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引

19.什么是聚簇索引，什么是回表？

MySQL的索引可以分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引）

聚簇索引是不仅存储主键数据还存储记录，记录就是指数据库中的一行数据

非聚簇索引只存数据和主键 

将来根据非聚簇索引查询需要进行回表。

MySQL根据索引查询，索引中存储的数据满足就无需回表，如果索引中的数据不够就需要回表。

查询流程：

eg：select * from where money = 2000；

money建立了非聚簇索引，这条语句通过money索引查询到money=2000和主键，通过主键去聚簇索引查询到记录然后返回（这个过程叫回表）。

20.什么情况下索引会失效？

复合索引的最左前缀法则：

        create index idx_name_money tb_account(name,money)

查询条件必须包含索引最左边的字段，也就是name，才会使用到索引，否则失效，

可以使用explain关键字可以查看是否命中索引。

（1）索引列上进行运算

（2）字符串类型不加‘’

（3）模糊查询前面加%，比如like‘%马’

（4）如果使用or进行查询，两边条件都有索引不会失效，左边有索引右边没有索引会失效

（5）如果走索引比全盘扫描还慢就不会走索引

21.哪些表及字段适合创建索引？

（1）大表（数据量比较大）

（2）创建索引会提高查询效率，会降低增删改效率，因为增删改会改变表，索引结构也会跟着变化。（读操作比较多）

（3）针对常作为查询条件（where），排序（order by），分组（group by）操作的字段建立索引

（4）尽量选择不会重复的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高

（5）尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间，提高查询效率

（6)要控制索引的数量，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也越大，会影响增删改的效率

（7）如果存储是字符串类型（text）的字段，字段的长度较长，可以根据字段的特点，创建前缀索引。取字符串的一小部分前缀作为索引，大大降低索引的大小。根据前缀索引查询出来的结果还会在来一次精确匹配，因为前缀的信息并不全，前缀只保存数据的一部分。

22.SQL优化？

查询优化 ---> 加索引，避免索引失效。

23.说一说你们公司数据库都是如何优化的？

（1）尽量避免使用select *

（2）为经常用来查询的字段添加索引

（3）多使用limit

（4）分库分表

（5）读写分离