Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

一、缓存穿透

（1）概念

缓存穿透可以理解为同时穿透了redis（缓存）层和mysql（数据库）层。具体而言，当客户端请求查询一个一定不存在的数据时，在redis缓存中无法命中时就会去查询数据库，查不到数据也无法写入缓存中，这将导致这个不存在的数据的每次请求都将频繁访问数据库，高并发场景下将造成缓存穿透，压垮数据库，导致系统崩溃。

（2）解决方法

① 将这个不存在的key也缓存起来，并设置一个很短的失效时间（避免大量无效key占用缓存）。

② 布隆过滤器。布隆过滤器一定能够过滤不存在的key。布隆(Bloom Filter)过滤器——全面讲解，建议收藏-优快云博客（简单而言，布隆过滤器认为不存在的一定不存在，认为存在的不一定存在（哈希冲突））

二、缓存击穿

（1）概念

缓存击穿是指击穿了redis（缓存）层，数据库是有相应数据的。具体而言，是指一个key非常的热点，在不停地扛大量的并发访问，那么在这个key缓存失效的瞬间，大量的并发穿破缓存，直接访问数据库，造成数据库崩溃。

（2）解决方法

可以设置热点key永不失效

三、缓存雪崩

（1）概念

缓存雪崩是指缓存服务器中大量的key同时失效，大量的并发同时访问数据库，造成缓存雪崩。与缓存击穿相比，这里针对多个key同时失效，缓存击穿是一个key。

（2）解决方法 

① 不能让所有的key在同一时间失效，可以将失效时间设置为随机

② 设置消息队列，不直接操作数据库，解耦