2020-03-11课堂笔记

本文展示了四个Java代码片段,涉及基础变量操作、加密计算、条件判断及用户输入处理。年龄与性别组合的字符串处理,数据加密算法应用,以及逻辑判断奖励规则,涵盖了基础编程和条件逻辑的实践。

Main

package edu.xcdq;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {


        int age = 18;
        String sex = "女";
        String res = age + sex ;


//        int a = 10;
//        double b = 10.9 ;
//        int c = (int)



        //原始数据
        int data = 100;
        //加密计算

        int result = (data*15+5)/2 + (int)3.14149 ;
        System.out.println(result);

    }
}

demo02

package edu.xcdq;

import java.net.SocketOption;

public class demo02 {

    public static void main(String[]ages){



        boolean isTrue =(3+40%6) >(9/2%3);
        System.out.println(isTrue);

    }
}

demo03

package edu.xcdq;

import java.util.Scanner;

public class demo03 {
    public static void main(String[] args) {
      Scanner  scanner = new Scanner(System.in);    //创建一个系统扫描器,监听键盘,用于接受用户信息
      System.out.println("请输入您的成绩");    //打印一个有好的提示
       int score = scanner.nextInt();   //程序中断在这里,等待用户从键盘输入成绩
        if (score > 98){
            System.out.println(" 奖励,   一巴掌");
        }




    }
}

demo04

import java.util.Scanner;

/**
 * @qvthor liuwenzheng
 * @date 2021/3/11 17:02
 */
public class demo04 {
    // ctrl + alt + l 代码自动对齐
    //ctrl + x
    //ctrl + d 向下重复一行
    //shift + alt + 方向建上下  移动一行

    public static void main(String[] args) {
        int javaScore;
        int tiyuScore;
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入Java成绩");
        javaScore = scanner.nextInt();
        System.out.println("请输入体育成绩");
        tiyuScore = scanner.nextInt();
        //逻辑结构判断

        if ((javaScore > 97 && tiyuScore > 85) || (javaScore == 100 && tiyuScore > 75))
        {
            System.out.println("奖励回村一个");

        } else  {
            System.out.println("奖励一顿");
        }

    }
}

demo05

import java.util.Scanner;

/**
 * @qvthor liuwenzheng
 * @date 2021/3/11 17:30
 */
public class demo05 {
    public static void main(String[] args) {
        int zhongJiang;
        int meiZhong;
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("输入你中奖金额");
        zhongJiang = scanner.nextInt();
//        meiZhong = scanner.nextInt();
        if (zhongJiang >= 500 && zhongJiang <500){
            System.out.println("奖励500万");
        }else {
            System.out.println("买下一期,继续烧高香");
        }
    }
}

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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