机房收费系统之优化一

本文详细介绍了如何优化机房管理系统,包括处理数据缺失问题及实现根据用户选择限制文本框输入的功能。通过使用IF语句和Instr()函数,实现了对特定字段的智能处理和输入限制,提升了系统的实用性和用户体验。

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不知不觉,机房收费已经到了优化的部分,随着不断的对系统的优化,同样也是不断的对自身能力增强的过程,

在这个过程中,我只是觉得自己在独立解决问题的能力方面,有了很好的效果,一点一点的在进步、在收获!

优化一: 遇到的问题在上机的过程中,此时还没有进行下机,下机时间均为NULL值。

              .TextMatrix(.Rows - 1, 6) = IIf(IsNull(mrc.Fields(12)), "", mrc.Fields(12))
              只是一个if语句。如果字段的数据isnull为真时,则输出为0,否则为mrc.fields(12)

 

 优化二:在组合查询窗体中,我想的是,如果选择的是卡号或者学号,则后面的文本框中只能输入数字。
              选择其他的则不受限制。

 '<span style="font-family: 微软雅黑; font-size: 14px; line-height: 21px;">这段代码的效果就是文本框的内容除了数字什么都输不进去。</span><pre name="code" class="vb">Private Sub TxtContent0_KeyPress(KeyAscii As Integer)
If (Cbofield(0).Text = "卡号" Or Cbofield(0).Text = "余额" Or Cbofield(0).Text = "学号") Then  '<span style="font-family: 微软雅黑; font-size: 14px; line-height: 21px;"> '   InStr(t,".")代表的意思就是t中含有小<span style="white-space:pre">																				</span>       '<span style="white-space:pre">	</span>数点。</span><span style="font-size: 14px; line-height: 21px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: arial, 宋体, sans-serif;">Instr()函数返回字符或字符串<span style="white-space:pre">																					</span>'在另一个字符串中第一次出现的位置.</span>
 <span style="white-space:pre">	</span>KeyAscii = chkkey(TxtContent0, KeyAscii)
End If

End Sub
 
Private Sub TxtContent1_KeyPress(KeyAscii As Integer)
If (Cbofield(1).Text = "卡号" Or Cbofield(1).Text = "余额" Or Cbofield(1).Text = "学号") Then
    KeyAscii = chkkey(TxtContent1, KeyAscii)
End If

End Sub
 
Private Sub TxtContent2_KeyPress(KeyAscii As Integer)
If (Cbofield(2).Text = "卡号" Or Cbofield(2).Text = "余额" Or Cbofield(2).Text = "学号") Then
    KeyAscii = chkkey(TxtContent2.Text, KeyAscii)
End If

End Sub






内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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