dotnetcore 如何一次性修改DateTime的默认ToString格式

博客内容涉及将日期格式统一为中文简体的'yyyy-MM-dd'、'yyyy-MM-ddHH:mm:ss'和'HH:mm:ss'格式,并通过设置DateTimeFormatInfo字段实现验证。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 一个个找出来比较麻烦,统一格式化到一个时间格式,验证有效:
            System.Globalization.CultureInfo.DefaultThreadCurrentCulture = new CultureInfo("zh-CN", true)
            {
                DateTimeFormat = { ShortDatePattern = "yyyy-MM-dd", FullDateTimePattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", LongTimePattern = "HH:mm:ss" }
            };

还查到一个办法,也是验证有效的:

if (DateTimeFormatInfo.CurrentInfo != null)
{
    var type = DateTimeFormatInfo.CurrentInfo.GetType();
    var field = type.GetField("generalLongTimePattern", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance);
     
    if (field != null)
        field.SetValue(DateTimeFormatInfo.CurrentInfo, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
}

<think>我们正在解决用户关于使用System.Threading.Timer后程序变卡的问题。用户之前已经了解了如何创建和使用System.Threading.Timer,现在遇到了性能问题。 分析可能导致性能变慢的原因: 1. 回调方法执行时间过长:如果回调方法中的操作本身耗时,那么即使定时器间隔很短,也会因为每次回调执行时间长而占用大量CPU时间,导致程序卡顿。 2. 回调方法执行频率过高:如果设置的period(周期)过短,比如几毫秒,那么回调方法会被频繁调用,增加系统负担。 3. 线程池资源耗尽:System.Threading.Timer的回调是在线程池线程上执行的。如果回调方法中执行了阻塞操作,或者回调方法过多,可能导致线程池资源紧张,进而影响整个应用程序的性能。 4. 在回调中频繁操作UI:如果回调方法中频繁使用Invoke(或BeginInvoke)更新UI,而UI更新操作本身比较耗时,那么会导致大量UI操作排队,造成界面卡顿。 5. 资源竞争:如果多个定时器回调同时访问共享资源,且没有适当的同步机制,可能导致线程阻塞,等待锁释放,从而降低性能。 6. 垃圾回收压力:如果定时器回调中频繁创建和销毁对象,尤其是大对象,会增加垃圾回收的频率,导致程序暂停。 针对以上原因,我们提供以下解决方案: 1. **优化回调方法**: - 确保回调方法中的代码尽可能高效,避免长时间运行的操作。 - 如果回调中需要执行耗时操作(如数据库查询、网络请求、复杂计算等),考虑将这些操作移到异步任务中,或者使用生产者-消费者队列,由后台线程处理,避免阻塞线程池线程。 2. **调整定时器频率**: - 检查定时器的period参数是否设置得过小。如果不是必须高频率执行,适当增大周期。例如,如果原来是100毫秒,考虑是否可以改为500毫秒或1秒。 - 对于不需要重复执行的任务,使用单次触发:在回调中调用`Change(Timeout.Infinite, Timeout.Infinite)`停止定时器,或者使用`Timer.Change(dueTime, Timeout.Infinite)`实现单次触发。 3. **避免在回调中直接操作UI**: - 如果必须更新UI,尽量减少更新频率(例如,使用一个标志位在回调中记录状态,然后通过另一个定时器或UI线程定时刷新)。 - 使用`BeginInvoke`代替`Invoke`,避免阻塞回调线程。但要注意,过多的`BeginInvoke`也会导致UI线程繁忙。 4. **使用同步机制保护共享资源**: - 如果多个线程(包括定时器回调)访问共享资源,使用轻量级同步机制(如`lock`、`SemaphoreSlim`等)来避免竞争,但要注意锁的范围,避免长时间持有锁。 5. **监控线程池使用情况**: - 使用性能计数器或代码监控线程池的使用情况,确保没有线程池饥饿。可以通过`ThreadPool.GetAvailableThreads`获取可用线程数。 6. **减少回调中的对象分配**: - 避免在回调方法中频繁创建临时对象,尤其是大对象。可以考虑重用对象(使用对象池)。 7. **使用多个定时器时合并**: - 如果程序中有多个定时器,且它们执行的任务类似,考虑合并为一个定时器,在同一个回调中处理多个任务。 8. **考虑使用其他定时器**: - 如果是因为System.Threading.Timer的回调在线程池线程执行导致的问题,可以考虑使用其他定时器,比如System.Windows.Forms.Timer(在UI线程触发,但精度较低)或者System.Timers.Timer(可以设置同步对象,在UI线程执行,避免跨线程操作UI的麻烦,但本质上也是使用线程池)。 9. **使用性能分析工具**: - 使用性能分析工具(如Visual Studio的性能分析器)来定位热点,查看是CPU占用高还是内存占用高,从而有针对性地优化。 示例:优化回调方法 假设原来的回调方法如下: ```csharp private void TimerCallback(object state) { // 模拟耗时操作 System.Threading.Thread.Sleep(500); // 这会导致线程池线程被阻塞 // 更新UI this.Invoke(() => { label1.Text = DateTime.Now.ToString(); }); } ``` 优化方案: 将耗时操作移到异步方法中,并使用异步等待,避免阻塞线程池线程。同时,减少UI更新频率(例如,只更新需要显示的数据,而不是每次回调都更新UI,或者使用一个变量记录最新时间,然后由UI定时器更新界面)。 修改后的代码: ```csharp private async void TimerCallback(object state) { // 将耗时操作异步化,避免阻塞线程池线程 await Task.Run(() => { // 模拟耗时操作 System.Threading.Thread.Sleep(500); }); // 注意:此时回调方法已经返回,当异步操作完成后,下面的代码会在线程池线程继续执行(需要再次检查InvokeRequired) if (label1.InvokeRequired) { label1.BeginInvoke(new Action(() => { label1.Text = DateTime.Now.ToString(); })); } else { label1.Text = DateTime.Now.ToString(); } } ``` 但是,上面的代码仍然在每次回调中更新UI,如果回调频率高,UI更新仍然可能成为瓶颈。我们可以使用一个标志来记录是否有新的时间需要更新,然后通过一个UI定时器(例如System.Windows.Forms.Timer)来定时刷新界面(比如每200毫秒刷新一次),这样即使后台定时器回调很快,也不会频繁刷新界面。 另外,注意:在回调方法中使用async void需要谨慎,因为无法捕获异常。应该添加异常处理。 更好的做法是分离后台处理和UI更新: - 使用System.Threading.Timer执行后台任务,将结果存储在某个变量中。 - 使用一个System.Windows.Forms.Timer(间隔适当,比如200毫秒)来读取这个变量并更新UI。 总结:解决System.Threading.Timer导致的程序变卡问题,需要从回调方法执行时间、频率、线程池使用、UI更新策略等方面进行优化。 最后,生成相关问题: 1. 如何监控System.Threading.Timer的回调执行时间? 2. 如何避免在System.Threading.Timer回调中阻塞线程池线程? 3. 使用System.Threading.Timer时如何优化UI更新? 4. System.Threading.Timer和System.Windows.Forms.Timer在性能上有什么不同?</think>### 解决 System.Threading.Timer 导致程序变卡的原因与优化方案 使用 System.Threading.Timer 后程序变卡通常由以下原因引起,我将从根本原因到解决方案逐步分析: #### 🔍 一、核心性能问题原因 1. **回调执行时间过长** - 当回调函数执行时间超过定时器间隔时(例如:回调耗时 200ms 但间隔设为 100ms) - 数学关系:设回调耗时 $T_c$,定时器间隔 $T_i$ 当 $T_c > T_i$ 时,线程池队列会堆积,CPU 占用率趋近 100%[^1] 2. **线程池资源耗尽** ```csharp // 错误示例:阻塞线程池线程 private void TimerCallback(object state) { Thread.Sleep(500); // 阻塞线程池线程 // ... } ``` - 每个回调占用一个线程池线程 - 默认线程池限制(.NET Core): - 最小线程数:处理器核心数 - 最大线程数:约 32,768 3. **资源竞争问题** - 多个定时器回调同时访问共享资源(如文件、数据库连接) - 未使用同步机制导致线程阻塞等待 4. **UI 更新过频繁** ```csharp private void TimerCallback(object state) { this.Invoke(() => { // 每10ms更新UI控件 <- 导致UI线程过载 progressBar.Value = ... }); } ``` #### 🚀 二、性能优化解决方案 1. **优化回调执行时间** ```csharp private void TimerCallback(object state) { // 第一步:异步化耗时操作 Task.Run(() => ProcessDataAsync()); // 第二步:减少锁竞争 lock(_lockObj) { /* 快速操作 */ } } ``` 2. **调整定时器参数** | 场景 | 推荐参数 | 数学公式 | |------|----------|----------| | 高频数据采集 | `Change(0, 50)` | $f_{\text{采样}} \leq \frac{1}{2} f_{\text{处理}}$ | | 状态监控 | `Change(1000, 1000)` | $T_i \geq 2T_c$ | | 延迟任务 | `Change(5000, Timeout.Infinite)` | 单次执行 | 3. **线程池监控与扩展** ```csharp // 在程序启动时扩展线程池 ThreadPool.SetMinThreads(50, 50); // 根据需求调整 // 监控线程池状态 ThreadPool.GetAvailableThreads(out int worker, out int io); ``` 4. **UI 更新优化技巧** ```csharp private DateTime _lastUpdate = DateTime.MinValue; private void TimerCallback(object state) { if ((DateTime.Now - _lastUpdate).TotalMilliseconds > 200) { this.BeginInvoke(() => { /* UI更新 */ }); _lastUpdate = DateTime.Now; } } ``` #### ⚙️ 三、替代方案比较 | 方案 | 适用场景 | 资源消耗 | 线程模型 | |------|----------|----------|----------| | System.Threading.Timer | 后台任务处理 | ★☆☆ | 线程池 | | System.Timers.Timer | 组件集成 | ★★☆ | 线程池/UI线程 | | Task.Delay + async | 异步任务流 | ★★☆ | 线程池 | | PeriodicTimer(.NET 6+) | 高频异步任务 | ★☆☆ | 异步流 | ```csharp // .NET 6+ 推荐方案 (异步友好) private async Task RunPeriodicAsync() { var timer = new PeriodicTimer(TimeSpan.FromMilliseconds(100)); while (await timer.WaitForNextTickAsync()) { await ProcessAsync(); // 完全异步化 } } ``` #### 🔧 四、诊断工具 1. **性能分析步骤**: ```mermaid graph TD A[程序变卡] --> B{监控CPU占用} B -->|持续100%| C[优化回调逻辑] B -->|正常| D{监控线程池} D -->|线程饥饿| E[扩展线程池] D -->|正常| F[检查锁竞争] ``` 2. **关键诊断命令**: ```bash dotnet counters monitor -p <PID> System.Threading.ThreadPool # 监控指标: # threadpool-worker-thread-count # threadpool-queue-length ``` > 💡 **最佳实践**:对于间隔小于 100ms 的任务,优先考虑 `PeriodicTimer` 或 `ValueStopwatch` + 循环处理,避免创建过多定时器实例[^1]。
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