小白学习Rxjava2，从零开始到实战（二） 线程控制

前言

上一节简单概述了RxJava的用法，下面来介绍下Rxjava2的线程控制

正文

首先，我们需要明确Rxjava执行操作的线程，通过下面这段代码可以看到

        Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Subscription s) {
s.request(Long.MAX_VALUE);
            }

            @Override
            public void onNext(String s) {
                    Log.d(TAG, "Subscriber thread is : " + Thread.currentThread().getName());
                    Log.d(TAG, "Finish");
            }

            @Override
            public void onError(Throwable t) {

            }

            @Override
            public void onComplete() {

            }
        };

        Flowable<String> flowable = Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(FlowableEmitter<String> e) throws Exception {
                Log.d(TAG, "Flowable thread is : " + Thread.currentThread().getName());
                Log.d(TAG, "Turn to Subscriber");
            }
        }, BackpressureStrategy.BUFFER);

        flowable.subscribe(subscriber);low
able.subscribe(subscriber);

这段的输出结果是这样的:

D/Rxjava: Flowable thread is : main
D/Rxjava: Turn to Subscriber
D/Rxjava: Subscriber thread is : main
D/Rxjava: Finish

这样就会有一个问题：如果我的操作中有网络请求，那么会直接在main线程中执行，这样的操作会导致报错。

因此，我们需要更改下代码：

        Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Subscription s) {
                s.request(Long.MAX_VALUE);
            }

            @Override
            public void onNext(String s) {
                    Log.d(TAG, "Subscriber thread is : " + Thread.currentThread().getName());
                    Log.d(TAG, "Finish");
            }

            @Override
            public void onError(Throwable t) {

            }

            @Override
            public void onComplete() {

            }
        };

        Flowable<String> flowable = Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(FlowableEmitter<String> e) throws Exception {
                Log.d(TAG, "Flowable thread is : " + Thread.currentThread().getName());
                Log.d(TAG, "Turn to Subscriber");
                e.onNext("test");
            }
        }, BackpressureStrategy.BUFFER);

        flowable.subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .observeOn(Schedulers.io())
                .subscribe(subscriber);

输出结果如下:

D/Rxjava: Flowable thread is : main
D/Rxjava: Turn to Subscriber
D/Rxjava: Subscriber thread is : RxCachedThreadScheduler-2
D/Rxjava: Finish

在RxJava中, 已经内置了很多线程选项供我们选择, 例如
- Schedulers.io() 代表io操作的线程,通常用于网络,读写文件等io密集型的操。
- Schedulers.computation() 代表CPU计算密集型的操作,例如需要大量计算的操作
- Schedulers.newThread() 代表一个常规的新线程
- Schedulers.single() 代表一个单线程。
- Schedulers.from(@NonNull Executor executor) 代表执行一个Executor
- AndroidSchedulers.mainThread() 代表android的主线程。

这些内置的Scheduler已经足够满足我们开发的需求, 因此我们应该使用内置的这些选项, 在RxJava内部使用的是线程池来维护这些线程, 所有效率也比较高

另外多次调用subscribeOn() 只有第一次的有效, 其余的会被忽略.
但是每调用一次observeOn() , 线程就会切换一次.

总结

总而言之，RxJava2的线程控制是通过subscribeOn和observeOn来实现的，我们只需要调用相应的方法就可以实现线程的跳转，下一篇将是操作符的使用，运用操作符可以很轻松的实现一些特殊效果