Could not download protobuf-java.jar

工业视觉检测:Python到Java的YOLO模型跨语言部署实战 深度学习模型部署是工业视觉检测的核心环节,其关键在于解决训练与生产环境的技术栈差异问题。通过ONNX中间表示实现框架无关的模型转换,结合gRPC高性能通信协议,可构建跨语言的标准化服务接口。这种技术方案在工业场景中尤为重要,能有效解决Python训练模型与Java生产系统的兼容性问题。以YOLO目标检测为例,采用PyTorch训练、ONNX转换、Java推理的技术路线,配合Docker环境隔离与性能优化手段,可实现99.2%以上的检测准确率。该方案已在制造业产线验证,单机可处理8路1080P视频流,相比传统 阅读详情

Error:Could not download protobuf-java.jar (com.google.protobuf:protobuf-java:3.0.0): No cached vers

正确的做法是:
配置一下整个项目的build.gradle,注意这里不是单个Moudle的build.gradle
是在工作空间中央仓库那里加个网址就可以了

   jcenter() {
            url "http://jcenter.bintray.com/"
        }

我之前只有jcenter(),没加那个网站,不行!加了这个就可以了。
完整的代码

// Top-level build file where you can add configuration options common to all sub-projects/modules.

buildscript {
    
    repositories {
        google()
        jcenter(){
            //重点
            url "http://jcenter.bintray.com/"
        }
        mavenCentral() // add repository
    }
    dependencies {
        classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.1.4'

        // NOTE: Do not place your application dependencies here; they belong
        // in the individual module build.gradle files
    }
}

allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        mavenCentral() // add repository
    }
}

task clean(type: Delete) {
    delete rootProject.buildDir
}



作者:Ltatrium
链接:https://www.jianshu.com/p/d175bef9770c
来源:简书
简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

ProtoBuf的介绍以及在Java中使用protobuf将对象进行序列化与反序列化 场景 ProtoBuf简介 protocol buffers 是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法,它可用于(数据)通信协议、数据存储等。 Protocol Buffers 是一种灵活,高效,自动化机制的结构数据序列化方法-可类比 XML,但是比 XML 更小(3 ~ 10倍)、更快(20 ~ 100倍)、更为简单。 你可以定义数据的结构,然后使用特殊生成的源代码轻松的在各种数据流中使用各种语言进行编写和读取结构数据。你甚至可以更新数据结构,而不破坏由旧数据结构编译的已部署程序。 阅读详情

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tonyliu
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