CDP集群对应Kafka,Hbase版本号查询

本文档介绍了如何查询CDP集群中Kafka和Hbase的服务版本,并提供了SparkStructuredStreaming结合Kafka和Hbase的Scala教程。首先,你可以通过Cloudera官方文档查询组件的具体版本。其次,文章详细阐述了使用SparkStructuredStreaming进行实时数据处理的步骤,涉及的数据源包括Kafka和存储系统Hbase。

CDP集群对应Kafka,Hbase版本号查询

前言

Spark Structured Streaming+Kafka+Hbase Scala版教程,整体入口。

正文

1.CPD集群对应的服务版本查询
正常是进入cloudera的官网进行查询,如果找不到地址如下:
https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/7.1.4/runtime-release-notes/topics/rt-pvc-runtime-component-versions.html
2.如果需要其他版本可以在官网上直接选如下图:
在这里插入图片描述

### Hive 数据和作业迁移从 MRS 到 CDP 集群的步骤 Hive 是 Hadoop 生态系统中用于数据仓库的重要工具,支持类 SQL 查询。将 Hive 数据和作业从华为云 MRS(MapReduce Service)集群迁移到 CDP(Cloudera Data Platform)集群,需要完成元数据、表结构、实际数据以及相关作业的迁移。以下是详细的迁移流程: #### 1. Hive 元数据迁移 Hive 的元数据存储在外部数据库中(如 MySQL 或 PostgreSQL)。MRS 和 CDP 都支持自定义配置该数据库。 - **导出 MRS 中的 Hive 元数据库** 使用 `mysqldump` 命令将 MRS 集群中的 Hive 元数据导出: ```bash mysqldump -u <username> -p hive_metastore > hive_metastore.sql ``` - **导入到 CDP 集群的 Hive 元数据库** 将导出的 SQL 文件导入目标 CDP 集群使用的元数据库实例: ```bash mysql -u <username> -p hive_metastore < hive_metastore.sql ``` - **验证元数据一致性** 检查 Hive 表结构、分区信息是否完整无误,并确保 CDP 集群的 Hive Metastore 配置正确[^4]。 #### 2. Hive 数据迁移 Hive 表的数据通常存储在 HDFS 或对象存储(如 S3、OBS)上。MRS 使用 OBS 作为底层存储,CDP 支持多种存储后端。 - **使用 DistCp 迁移数据** 如果 MRS 和 CDP 集群处于同一网络环境且可以互通,可以使用 Hadoop 的 `distcp` 工具进行高效数据复制: ```bash hadoop distcp hdfs://mrs-cluster/path/to/hive/tables hdfs://cdp-cluster/path/to/hive/tables ``` - **使用对象存储跨区域复制** 若 MRS 使用的是 OBS,CDP 可以通过兼容的 S3 接口访问 OBS 数据,或者先将数据拷贝至本地 HDFS/S3 存储后再处理。 - **更新 Hive 表路径** 确保 Hive 表指向新的存储位置。可使用 `ALTER TABLE` 修改表路径: ```sql ALTER TABLE table_name SET LOCATION 'hdfs://cdp-cluster/path/to/table'; ``` #### 3. Hive 作业迁移 HiveQL 脚本或 Beeline 脚本可以在 CDP 上直接运行,但需注意版本差异。 - **检查 HiveQL 兼容性** MRS 通常基于 Apache Hive 或 CDH Hive,而 CDP 使用 Hive on Tez 或 Hive LLAP。建议测试关键查询语句是否兼容。 - **调整执行引擎** CDP 支持 Tez、Spark 等执行引擎,默认为 Tez。可通过以下方式切换执行引擎: ```sql SET hive.execution.engine=tez; ``` - **优化参数设置** 根据 CDP 集群资源配置适当调整内存、并发等参数,例如: ```sql SET mapreduce.map.memory.mb=4096; SET mapreduce.reduce.memory.mb=8192; ``` #### 4. 权限与安全迁移 如果 MRS 使用 Ranger 进行权限管理,则 CDP 也支持 Ranger,可同步策略至 CDP 的 Ranger 服务。 - **导出 Ranger 策略** 在 MRS 的 Ranger 管理界面中导出 Hive 相关策略。 - **导入至 CDP 的 Ranger** 登录 CDP 的 Ranger UI,创建对应的服务并导入策略文件。 - **验证权限** 测试用户能否正常访问 Hive 表,确保 ACL 控制符合预期[^1]。 #### 5. 自动化与调度任务迁移 若 MRS 中使用 Oozie 或 Airflow 调度 Hive 作业,需将这些调度器配置迁移至 CDP。 - **Oozie 作业迁移** 将工作流 XML 文件上传至 CDP 的 HDFS 并注册新 Coordinator。 - **Airflow DAGs** 将 DAG 文件部署至 CDP 环境下的 Airflow 实例,并测试连接性和执行状态。 ---
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