动手学习深度学习—报错：TypeError: can‘t convert np.ndarray of type numpy.object_.

快速解决：

inputs = inputs.astype(float)

详情解释

在学习《动手学习深度学习》时，inputs数组打印是这样的:

在将 x = torch.tensor(inputs.values) - 即将inputs转化为tensor格式时报错：

TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint64, uint32, uint16, uint8, and bool.

报错原因：

numpy 没有tensor类型，所以会出错；对数组里的数据进行强制转换为float,int也OK

执行：inputs = inputs.astype(int)或者inputs = inputs.astype(float)

结果OK：