Virtualenv ——虚拟的Python环境安装

本文介绍如何使用 virtualenv 创建独立的 Python 开发环境。包括安装 virtualenv、创建及激活虚拟环境,并演示如何在虚拟环境中安装 Redis 模块。

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虚拟的 Python 环境(简称 venv) 是一个能帮助你在本地目录安装不同版本的 Python 模块的 Python 环境,你可以不再需要在你系统中安装所有东西就能开发并测试你的代码。
 

一、安装virtualenv

1.先安装pip3
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip
2.安装virtualenv
sudo pip3 install virtualenv
3.创建virtual目录
mkdir virtual

cd virtual

二、创建虚拟环境

4.创建virt1环境

virtualenv virt1

三、激活虚拟环境

5.激活这个virt1环境
source virt1/bin/activate
6.安装redis模块

sudo pip3 install redis

四、关闭虚拟环境

7.关闭虚拟环境
deactivate

### 如何使用 `virtualenv` 创建指定较低 Python 版本的虚拟环境 要通过 `virtualenv` 工具创建一个具有特定低版本 Python虚拟环境,可以按照以下方法操作: #### 安装 `virtualenv` 如果尚未安装 `virtualenv`,可以通过运行以下命令来完成安装: ```bash pip install virtualenv ``` #### 查找目标 Python 解释器路径 为了确保能够使用所需的低版本 Python,需先确认该版本已存在于系统中。通常情况下,不同版本的 Python 可能被安装在不同的位置。例如,在 Linux 或 macOS 上可能位于 `/usr/bin/pythonX.Y` 或其他自定义目录;而在 Windows 上则可能是类似于 `C:\PythonXY\python.exe`。 假设需要降级到 Python 3.8,则应找到对应解释器的位置并验证其可用性: ```bash which python3.8 # 对于 Unix/Linux/macOS 用户 where python3.8 # 对于 Windows 用户 ``` #### 使用具体版本的 Python 初始化虚拟环境 一旦明确了所需 Python 版本的具体路径(记作 `<path_to_python>`),就可以利用此路径作为参数传递给 `virtualenv` 命令以初始化新的虚拟环境。以下是实际执行过程中的例子: ```bash virtualenv -p <path_to_python> my_lower_version_env ``` 这里 `-p` 参数指定了所使用的 Python 解析程序文件地址,而后面紧跟的是即将建立的新虚拟环境名称——在这个案例里命名为 `my_lower_version_env`[^1]。 #### 验证设置成功与否 激活刚刚构建好的虚拟环境之后,可通过如下方式检验当前活动环境Python 的确切版本号是否符合预期设定值: ```bash source my_lower_version_env/bin/activate # 在 POSIX shell 下启用虚拟环境 .\my_lower_version_env\Scripts\activate # 在 Windows Command Prompt 下启用虚拟环境 python --version # 输出 Python 版本信息用于核验 ``` 以上步骤展示了如何借助 `virtualenv` 来搭建带有定制化旧版 Python 支持的独立开发空间[^2]。 ---
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