19.Selenium2 自动化测试实战-基于Python语言-记录cookie

Selenium基础 — Selenium对cookie的操作 HTTP协议是无状态的协议。一旦数据交换完毕,客户端与服务器端的连接就会关闭,再次交换数据需要建立新的连接,这就意味着服务器无法从连接上跟踪会话。也就是说即使第一次和服务器连接后并且登录成功后,第二次请求服务器依然不能知道当前请求是哪个用户。举个例子:用户A购买了一件商品放入购物车内,当再次购买商品时,服务器已经无法判断该购买行为是属于用户A的会话,还是用户B的会话了。要跟踪该会话,必须引入一种机制。 阅读详情

通过向浏览器中添加cookie可以绕过登录的验证码,这是比较有意思的一种解决方法。

from selenium import webdriver
import time
driver=webdriver.Chrome()
driver.get("http://www.youdao.com")
'''
#获得cookie信息
cookie=driver.get_cookies()
#将获得cookie的信息打印
print(cookie)

time.sleep(5)
'''

#向cookie的name和value 中添加会话消息
driver.add_cookie({'name':'key-aaaaaaaa','value':'value-bbbbbbb'})

#遍历cookies中的name和value信息并打印,当然还有上面添加的信息
for cookie in driver.get_cookies():
    print("%s->%s"% (cookie['name'],cookie['value']))
driver.quit()


Python从零到实战:系统学习路径与爬虫数据分析项目指南 编程语言作为人机交互的核心工具,其设计哲学直接影响开发效率与应用广度。Python凭借简洁的语法结构和动态类型特性,降低了编程的入门门槛,同时通过丰富的标准库和第三方生态,实现了从脚本编写到大型系统开发的全面覆盖。在数据处理领域,Python通过Pandas、NumPy等库提供了高效的数据结构和计算能力,结合Matplotlib、Seaborn等可视化工具,形成了完整的数据分析技术栈。这种技术组合的价值在于能够将原始数据转化为直观洞察,支撑业务决策和自动化流程。典型的应用场景包括市场趋势分析、用户行为研究和 阅读详情

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