卓越程序员和优秀程序员有哪些区别?

卓越程序员和优秀程序员有哪些区别?这个问题来自Quora。本文摘编了两个热门回复。 
Russel Simmons(Yelp 前CTO & 联合发起人)2.5k赞 

对这个问题来说,我的答案不具有普遍性,但是我确实注意到在一些卓越的程序员身上有一些不凡的品质。 

  • 能够在完美主义和实用主义之间找到平衡——卓越的程序员既能够做出熟练、快速但是劣迹斑斑的解决方案,也能用简洁、优雅并且健壮的方法解决问题,他们能够明智地选择适合于所给问题的解决方法。一些稍欠火候的程序员看起来缺少对于必要细节的极致追求。另一些则被困在完美主义者模式中。
  • 乐意进行调试与Bug修正——平庸的程序员经常对调试感到厌恶和恐惧,即便是他们自己的代码也是如此。卓越的程序员则会以丘吉尔般的坚韧潜入和深挖。如果最终证明bug在他们自己的代码之外,他们可能也不会对此感到高兴,但是一定会找到它。
  • 良性的怀疑态度——一个优秀的程序员会得出一个看起来可行的解决方案后收工。但是一个卓越的程序员直到进行了大量的测试之后才会相信他们自己的代码。这在数据分析和系统管理中也很常见。普通程序员可能在看到一个看似无害的不符合之处时,并不在意。如果一个卓越的程序员看到同样的东西,他就会怀疑这可能是造成更大问题的导火索,并且深入研究。卓越的程序员总是倾向于做更多的事。


Davin Lafon, 1.4 k 赞 

1.优秀的程序员会写自己必须写的代码,而卓越的程序员还会写自己本不需要写的代码。 

2.从代码的行数来讲,成为卓越的程序员并不是意味着他们可以多快地写出一个代码库,而是可以多快地在不丢弃功能和性能的条件下缩减其代码。 

3.如果你开始跟他们争论“最好的编程语言是什么”这个问题,他们会微笑着还是看起来厌烦地换个话题?或者他们开始向你喋喋不休地讲述?如果是最后一种,那他就不是一个卓越的工程师。 

4.与代码或者语言无关。也与“痴迷”、“诀窍”、“天赋”或者其他任何装逼术语无关。很简单地——他们是否对软件工程的理解超越了代码的级别?他们是否对软件工程的理解达到了架构级别?或者他们是否能够深谋远虑?他们能否在对问题的数学抽象和和软件工程之间平滑地转化?他们能够和股东工作并且理解他们对于系统的需求吗?还是他们开发出自己想要编写的系统,然后认为这就是你真正应该想要的系统?有人可以成为卓越的黑客或者程序员,但那并不意味着他是一个卓越的软件工程师。我这么说并没有用来价值衡量——一个卓越的程序员的确就是一个卓越的程序员…但是你毕竟不能让一个天才焊接工去设计一座桥。 

5.当其他人都在屋子里迷恋某个解决方案或者新的东西时他们能否“发现缺陷”,更甚,他们是否能用他们能听懂的方式向屋子里的人解释这个重要的缺陷。 

6.能否倾听?如果不能,那就不是卓越的软件工程师。 

转自:http://www.iteye.com/news/30258

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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