最有效的学习方式__让学习的车轮转起来

作者分享了从网络小白到具备专业技能的学习经历,通过阅读书籍《工作与学习的未来》,深入探讨了学习的双循环过程、现实应用中的学习方式,并提出学习车轮模型,强调问题驱动的重要性。文中详细阐述了学习车轮的五个阶段:问题、理论、校验、反思,以及如何避免学习停滞和卡住。作者以自身工作中的问题为例,分享了学习过程中的感悟和方法。
转眼第二个项目也在进行了,毕业就在眼前,

五个月前,还是一个完完全全的网络小白,现在看到任何网站功能就不自觉去想其实现过程,当真慨叹良多.

或许在兄弟连的日子已经不多,但是我相信很多兄弟都对这里存着感情的,希望它越来越好,我也一定会常回来看看.(ps:还有一个月才毕业,你又2了吧骚年....)

言归正传,我一直是一个非常注重学习能力的人,今天就跟大家做一下学习方面的分享.

好友从重庆寄过来的书《工作与学习的未来》。

这本书很多不错,最大的价值就是用一种前瞻性的眼光指出我们的工作和生活未来的模式可能会怎么怎么样,以及我们如何去应对,当然,讲的不是工具性的技巧,不是how to,而是一种理念上的意识上的应对,而且是从现在就开始。

书里充满了“颠覆性的观点和思想”,正如萧伯纳所说“所有的进步都来自不理性的人”,因为理性的人会改变自己以适应世界,而不理性的人会试图改变世界以适应自己。

书中有一个章节讲到“学习车轮”,尤其让我有收获。分享一下:

喜欢的人可以把文章copy走,迷茫的时候拿出来看一看

首先,也想问一下:你会学习吗?

笑话……我已经上了十几年学,还不会学习吗?

我从小到大都是老师眼里的优秀学生,我还不会学习吗?

那么再想想,你现在的工作技能,是如何学到的?你是否还能够从记忆里搜刮出一些你背了n次以求应付考试的公式,是可以继续应用的?

从我的经验里,让我在处理生活中的某个问题,比如我帮爸爸算生意上的帐,我只使用小学生的算术方法。在工作中,做各种报表可能要写一些公式,如何编写成一道高中时的数学题,我或许还能够营造氛围解答出来,可是在实际的应用场景中,我变成了数学白痴。

所以我有很多疑问,一直有很多疑问,我们为什么学了那么多根本就用不上的东西?这些我们根本就用不着的东西,究竟留下了什么价值?我们真正需要的东西,在什么地方能够学到?我们为什么像那个拾玉米的笨熊,一边得到一边丢掉?

学习无疑是终身性的行为,或者说,真正的学习、探索是从我们走出校门那一刻才真正加速开始的。

汉迪借影响他的几位人物告诉我们:

1. 学习是一种双循环过程,在你学习解决某一个特殊问题的同时,会形成一种学习的习惯,了解遇到类似的问题如何解决。

2. 学习是现实生活中与实实在在的人们一起处理真实的问题,而不是在教室里跟那些无所不知的教师学习——行动学习观点,by Reg Revans.

3. 学习是一个发现的过程,我们必须成为自己的发现者。

而现实中学校的学习,用汉迪举的例子就是:

老师在黑板上写下一个公式,我们把这个公式写到笔记本上。我们用我们从来不层遭遇过的案例去理解这个公式,几个月后,我们把这个公式写到考卷上,如果写对了,那么我们就学习到了。

而真实的情况呢?除了这个公式,我在学校一无所获,所有的问题都解决了,所有的答案都有了,答案从老师的脑子里传递给我们,就完成了学习之旅。

由此,汉迪提出:真正的学习是如何去回答问题,或者是如何去解决问题。我是谁?我该怎么做?原因何在? 它的工作原理是什么? 我要如何才能达到这个目标? 问题可大可小,但是如果我们压根就没有问题,也就不需要答案。别人提出的问题,很快就会被我们忘记。

问题驱动的学习无疑是最有效的。

汉迪,还给出了以下的学习车轮模型:

<!--图片死活穿不上来,只能暂时文字,有空再补-->

问题->理论->校验->反思->


【解读】:

1. 车轮——代表学习是不断循环的,提出问题,及时作答,检验答案,进行反思,然后引出另一个问题。

2. 但是大多数的人的车轮要么是停滞不前的,要么就是被卡住了。

3. 车轮没转起来的原因一:有些人从来没有任何问题,对答案的寻求也就无从谈起。(所以,发现问题是很重要的驱动力,不能够对问题麻木掉或者视为正常,牛顿被苹果砸到,有个问题:为什么苹果会向下掉?而张三可能会觉得他没事找事)。

4. 车轮卡住的原因一:有些人有问题,但是他们总是停留在问题阶段。他们总是喜欢问“为什么”,只要得到一个答案,他们就感到满足了。让他们着迷的是提问本身而不是答案。

5. 车轮卡住的原因二:有些人沉迷在理论阶段。他们是纸上谈兵的专家,他们得到的理论不是从自己的问题引发的,而是从书本上读到的,从别人的故事里读到的,听到的。知识是这群人的动机,他们喜欢收集事实,知道的很多,但是从更高一个层次上讲,他们学到的很少。(他们的学习严重依赖于自己的记忆力)

6. 车轮卡住的原因三:有些人停留在“检验阶段”,他们不愿意花时间在理论上,也不愿意去思考,遇到问题,最直接的反应就是用工具去对付,反复尝试,成功了就成功了,失败了再换一种尝试。他们对为什么成功不去总结,为什么失败也不愿意过多思考。他们是实用主义者,可能干活还不错,但是他们无法把自己的成功经验更有效传递下去。

其实,看到这一章,我为何感触颇深,也正是因为我遇到了一些工作上的问题,由此有了一些感触,而这篇文章对我的感触有所印证。

从个人的角度来说,工作中不断遇到问题,是能够不断启动自己的学习车轮的……当然,对于老板来讲,他当然希望你发现问题。或者,在自己提问时,同时给出一些改善的建议。

一句话:遇到问题很容易。

将问题描述清楚不容易。

去反复找到答案更难。

将答案总结成可验证的理论更难。

同学们,加油吧。
本资源为黑龙江省 2023 年水系分布数据,涵盖河流、沟渠、支流等线状要素,以及湖泊、水库、湿地等面状水体,提供完整的二维水文地理框架。数据以标准 GIS 格发布,包含可编辑 MXD 工程文件、Shapefile 数据以及标准制图 TIF,适用于科研、规划设计、生态评估与地图制图等多类应用场景。 【数据内容】 1、水系线状要素(.shp) 包括主要河流、支流、人工渠道等 属性字段涵盖:名称、类别等 线要素拓扑规范,无断裂与悬挂节点 2、水体面状要素(.shp) 覆盖湖泊、水库、池塘、湿地等面状水体 属性包含:名称、类型等信息 几何边界经过平滑与精修,保证面积统计可靠 3、可编辑 MXD 工程文件(.mxd) 预设图层渲染、图例、比例尺、指北针与布局 支持用户根据自身制图需求快速调整样、色带及标注规则 博主使用的 ArcMap 10.8 环境 4、标准成图 TIF(.tif) 专业级地图输出,含必要图廓与标注,可直接用于报告、论文与展示 输出分辨率高,适合印刷与电子稿应用 【数据技术说明】 坐标系统:WGS 84 地理坐标系 数据年份:2023 年 制作流程:基于卫星影像、水利普查数据和地理编码信息进行提取 → 几何校正 → 拓扑审查 → 分类整理 → 成图渲染 质量控制措施:保证线状与面状水体不重叠、不缺失;对水库与湖泊边界进行了人工校核,提高空间精度 【应用价值】 地表水资源调查与监测,水利、水文模型的空间输入,城市与农村规划中的水系布局分析,生态修复、水环境治理与湿地保护研究,教学、制图与地理信息可视化应用 【使用说明】 首次打开 MXD 文件前,请确保 Shapefile 和栅格文件均已解压至同一目录,以免出现路径丢失。
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