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最新推荐文章于 2025-07-01 14:22:16 发布
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基于内容的推荐（Content-based Recommendations）
weixin_30245867的博客
04-10 4679
[本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2012/04/10/2440488.html，转载请注明出处] Collaborative Filtering Recommendations (协同过滤，简称CF) 是目前最流行的推荐方法，在研究界和工业界得到大量使用。但是，工业界真正使用的系统一般都不会只有CF推荐算法，Content...
ELK 资料ELK 资料ELK 资料ELK 资料ELK 资料ELK 资料
11-01
Lucene 是 Apache 下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene 的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便地在目标系统中实现全文检索的功能...
关于ELK与dock的文章
weixin_30951389的博客
07-16 74
http://dockone.io/article/505 转载于:https://www.cnblogs.com/jhj117/p/4651782.html
beego log实现机制
tiechui1994的博客
09-07 1904
logging 采用的是日志采集和日志引擎解耦的实现方式. 用户可以自定义log的处理的方式. 官方已经实现了日志的采集, 用户可以自定义日志引擎来处理日志. 日志处理的过程: 日志采集(beego.Notice等方法)-> 日志分发 -> 日志处理(日志引擎进行对日志的处理) 日志采集可以分为同步和异步两种方式. 默认启动的是同步方式. // Logger接口: lo...
算法文章推荐
creator平
11-09 632
大数a-b：https://blog.youkuaiyun.com/liusu201601/article/details/83054406 无向图割点求法:https://blog.youkuaiyun.com/zsyz_ZZY/article/details/79907335 https://www.cnblogs.com/en-heng/p/4002658.h...
k8s相关文章以及总结
深夜去搬砖
01-07 541
kubectl config view //获取配置信息，配置文件地址： $home/.kube/config
ELK日志系统
Hai990218的博客
08-01 2893
ELK是一套完整的日志集中处理方案。E：ElasticSearck 简称ES 分布式索引型非关系型数据库，用来存储logstash输出的日志 ，它是一个全文检索引擎，保存的格式是json格式L：logstash 是基于Java语言开发的，用来作数据收集引擎、日志的收集。可以对数据进行过滤，分析，汇总，以标准格式输出K：Kibana 是ES的可视化工具，对ES存储的数据进行可视化展示，分析和检索。
ELK相关软件下载安装
小钟不想敲代码
05-23 6060
ELK相关软件下载安装
ELK 日志分析系统
kgc302的博客
07-01 1254
在数字化转型加速的今天，企业IT系统每天产生海量日志数据，涵盖应用运行状态、用户行为、安全事件等关键信息。然而，传统日志管理方式因分散存储、检索效率低、缺乏深度分析能力，已难以满足高效运维与业务洞察的需求。ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)作为业界主流的开源日志分析解决方案，通过 Elasticsearch 的分布式搜索与分析能力、Logstash 的数据管道处理、Kibana 的可视化交互，构建了从日志采集、清洗、存储到实时分析的完整闭环。
ELK日志分析系统
2401_88768957的博客
06-13 1138
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒)
00_ELK阅读笔记1
08-08
【ELK阅读笔记1】- Logstash 日志处理配置详解 Logstash 是 Elastic Stack（ELK Stack）中的重要组件，负责收集、解析、过滤和转发各种日志数据。本笔记主要探讨基于 Logstash 的日志处理配置语法以及相关知识点。 ...
elk模拟数据文本，资源名称资源名称
10-30
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docker-compose搭建elk全过程，以及设置密码
08-25
docker-compose搭建elk过程。可以查看对应的文章。 ├── docker-compose.yml ├── elasticsearch │ └── config │ └── elasticsearch.yml ├── kibana │ └── config │ └── kibana.yml └...
go 代码生成工具 基于sqlx echo.zip
最新发布
08-23
go 代码生成工具 基于sqlx echo.zip
西门子PLC与V20变频器以太网通讯编程：频率与启停控制实现
08-23
内容概要：本文档详细介绍了西门子1200 PLC与西门子V20变频器之间的通讯编程方法，重点在于通过以太网线实现对变频器的频率设定、启停控制及状态监测。文中涵盖了系统的组成器件（如西门子KTP700 Basic PN触摸屏、昆仑通态触摸屏）、控制方式（触摸屏与PLC以太网通讯，PLC与变频器485口通讯），并提供完整的接线与设置指南。此外，还详细解释了程序的功能、设计思路及其模块化的实现方式，确保程序的易维护性和可扩展性。 适用人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要掌握PLC与变频器通讯编程技能的人群。 使用场景及目标：适用于需要集成PLC与变频器进行自动化控制的项目，旨在提高系统的响应速度和稳定性，减少人工干预，提升生产效率。 其他说明：文档不仅提供了详细的程序注释和技术细节，还包括了变频器的具体设置步骤和接线图，便于用户快速上手和调试。
综合能源系统优化运行研究：碳机制与需求响应的应用及影响 综合能源系统
08-23
内容概要：本文深入探讨了在不同情境下综合能源系统的优化运行，特别是无碳机制、无需求响应，仅考虑需求响应，以及碳机制下考虑需求响应的情况。首先，在无碳机制和无需求响应的传统模式中，系统主要依赖化石燃料，虽然短期内有效，但从长远看既不环保也不经济。其次，仅考虑需求响应时，通过智能电网和需求侧管理技术，用户可根据实时电价调整能源消费行为，有助于平衡供需并提高效率，但仍忽视了碳排放。最后，在碳机制下考虑需求响应的情景中，不仅强调用户侧灵活性，还将碳排放和环境成本纳入考量，提出了一系列优化措施如增加可再生能源比例、引入碳交易市场、强化需求响应策略和系统集成，以实现更高效的能源管理和更低的碳排放。 适合人群：从事能源管理、环境保护及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解综合能源系统优化运行及其在不同条件下的表现的研究者，以及寻求提升能源系统效率和减少碳排放的企业管理者和技术专家。 其他说明：文中引用了多篇关于综合能源系统优化运行、需求响应应用及碳交易市场影响的相关文献，为研究提供了坚实的理论基础。
基于STM32F4的BMS电池管理系统：实现SOC均衡与电池监控的先进控制器
08-23
一款基于STM32F407的电池管理系统(BMS)，该系统利用LTC6804和LTC3300实现了对12节电池的精确监控和高效均衡。文中不仅提供了系统的硬件架构图，还深入解析了关键芯片的工作原理及其配置方法，特别是针对SOC估算和主动均衡的具体实现进行了详尽阐述。此外，作者分享了PCB布局的经验教训，并给出了一些优化性能的小技巧，如滑动窗口均值滤波算法用于减少误触发概率，以及在ADC采样前加入GPIO电平翻转作为硬件自检手段。最后展示了系统的实测数据，证明了其高精度和低功耗特性。 适合人群：电子工程师、嵌入式开发者、对电池管理系统感兴趣的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要构建高性能电池管理系统的场合，旨在帮助读者掌握从理论到实践的完整流程，包括但不限于硬件选型、软件编程、PCB设计等方面的知识。 阅读建议：由于涉及到较多的专业术语和技术细节，在阅读过程中可以结合提供的源代码和电路图进行理解和验证。同时关注文中提到的各种优化措施，这对于提高项目的稳定性和可靠性至关重要。
基于MATLAB的粒子群算法优化SVM多特征输入分类模型及其应用
08-23
一种利用粒子群算法（PSO）优化支持向量机（SVM）进行多特征输入单输出的二分类及多分类建模的方法。文中提供了完整的MATLAB代码，涵盖数据预处理、模型训练与评估、参数优化以及结果可视化的全过程。通过调整SVM的关键参数——惩罚因子C和RBF核参数gamma，实现了对模型性能的有效提升。实验结果显示，在特定数据集上，经过PSO优化后的SVM模型将分类准确率从82%提高到了94%。 适合人群：熟悉MATLAB编程环境并对机器学习尤其是SVM有一定了解的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂分类问题的数据科学家或工程师，旨在帮助他们掌握如何运用PSO来寻找最佳超参数组合，从而改善SVM模型的表现。同时，提供的可视化工具能够直观展示优化过程和结果。 其他说明：文中还给出了若干实用技巧，如针对大规模数据集选择合适的SVM实现方式、高维度特征空间下的降维处理方法等，有助于避免常见陷阱并确保优化过程顺利进行。
新时达主板及外呼通讯板程序协议详解：电梯控制与门禁系统应用
08-23
新时达系列主板程序协议及其外呼通讯板程序协议的应用。首先概述了新时达主板程序协议的设计目的和核心功能，强调其在电梯控制和门禁系统中的重要性。接着解析了新时达外呼程序的工作机制，解释了用户如何通过楼层按钮、呼梯面板等设备与电梯系统进行交互。然后重点讨论了新时达02g程序与380系列主板外呼通讯板之间的兼容性和优化措施，特别是对t029、t036、s8等型号的支持。最后通过一段C语言代码示例，展示了如何在新时达系统中进行基本的通讯和数据传输。 适合人群：从事电梯控制系统开发的技术人员，尤其是负责硬件通信协议设计和优化的专业人士。 使用场景及目标：帮助技术人员理解和优化新时达系列主板程序协议，提高电梯控制系统的稳定性和效率。适用于新项目开发和技术维护阶段。 其他说明：文中提供的代码示例为简化版本，实际应用中需要考虑更多复杂情况，如数据编码、加密和多设备间的协调。
elk
03-08
### ELK Stack Overview ELK Stack代表Elasticsearch、Logstash、Kibana这三种技术的集合...上述JSON片段展示了如何利用`_analyze` API接口测试分词效果，这是理解Elasticsearch内部文本处理逻辑的一个重要手段[^2]。
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