排序算法解析--冒泡排序，选择排序，快速排序

时间复杂度是度量算法执行的时间长短，而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。
算法的时间复杂度记做：T(n)=O(f(n))

    在计算时间复杂度的时候，先找出算法的基本操作，然后根据相应的各语句确定它的执行次数，再找出T(n)的同数量级（它的同数量级有以下：1、Log2n、n、nLog2n、n的平方、n的三次方、2的n次方、n!），找出后，f(n)=该数量级，如冒泡排序的时间复杂度为T(n)=O(n*n)。

一、冒泡（Bubble）排序
    冒泡排序（BubbleSort）的基本思想是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。如此重复下去，直至最终完成排序。
    时间复杂度为O(n*n)，适用于排序小列表。

void BubbleSortArray() 
{
    int i,j,temp;
    for(i=1;i<n;i++) 
    { 
        for(j=0;i<n-i;j++) 
        { 
            if(a[j]>a[j+1]) //比较交换相邻元素 
            { 
                temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; 
            } 
        } 
    } 
}


二、选择排序
    选择排序的基本思想是：每一趟从待排序的数据元素中选出最小的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
    时间复杂度为O(n*n)，适用于排序小列表。

void SelectSortArray() 
{ 
    int i,j,min_index; 
    for(i=0;i<n-1;i++) 
    { 
        min_index=i; 
        for(j=i+1;j<n;j++) //每次扫描选择最小项 
            if(arr[j]<arr[min_index])  min_index=j; 
        if(min_index!=i) //找到最小项交换，将这一项移到列表中的正确位置 
        { 
            int temp; 
            temp=arr[i]; arr[i]=arr[min_index]; arr[min_index]=temp; 
        } 
    } 
}


三、快速排序 
    快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进，它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
    时间复杂度为O(nlog2n)，适用于排序大列表。 

void swap(int a,int b){int t;t =a ;a =b ;b =t ;}

int Partition(int [] arr,int low,int high) 
{ 
    int pivot=arr[low]; //采用子序列的第一个元素作为枢纽元素 
    while (low < high) 
    { 
//从后往前栽后半部分中寻找第一个小于枢纽元素的元素 
while (low < high && arr[high] >= pivot) 
{ 
   --high; 
} 
swap(arr[low], arr[high]); //将这个比枢纽元素小的元素交换到前半部分

//从前往后在前半部分中寻找第一个大于枢纽元素的元素 
while (low <high &&arr [low ]<=pivot ) 
  { 
            ++low ; 
} 
swap (arr [low ],arr [high ]); //将这个枢纽元素大的元素交换到后半部分 
    } 
    return low ; //返回枢纽元素所在的位置 
} 

void QuickSort(int [] a,int low,int high) 
{ 
    if (low <high ) 
    { 
int n=Partition (a ,low ,high ); 
QuickSort (a ,low ,n ); 
QuickSort (a ,n +1,high ); 
    } 

}