Anaconda prompt：Cache entry deserialization failed, entry ignored

最新推荐文章于 2023-12-27 10:46:26 发布
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#pip #python #anaconda

本文介绍了解决pip升级到10.0版本后，在Anaconda Prompt中遇到的“cacheentrydeserializationfailed,entryignored”错误的方法。通过以管理员身份运行命令提示符并了解pip10的新数据访问方式来解决问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前言

自从pip升级到10.0之后，使用anaconda prompt 安装包的时候就会出一个奇怪的问题。

问题描述

反馈：cache entry deserialization failed,entry ignored

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解决方案

右键管理员运行
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背后原理

pip10使用新方式访问数据。

参考：

cache

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ERROR: To modify pip, please run the following command: F:\Anaconda3\python.exe -m pip install --upgrade pip Cache entry deserialization failed, entry ignored You are using pip version 10.0.1, however version 24.0 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.
最新发布
03-26
<think>嗯，用户遇到了在Anaconda环境中使用pip升级时出现的“Cache entry deserialization failed, entry ignored”错误。我需要先理解这个错误的原因。根据提供的引用信息，特别是引用[1]和[4]，这个错误通常与pip的缓存反序列化失败有关，尤其是在pip升级到10.0之后。缓存文件可能损坏或格式不兼容，导致pip无法正确读取。 接下来，用户想修复这个问题。根据引用[3]和[1]，解决方案可能涉及更换镜像源，比如使用豆瓣的镜像，因为清华镜像可能不可用。此外，清除pip的缓存可能有效，使用命令`pip cache purge`或者手动删除缓存目录。如果问题仍然存在，可能需要强制升级pip或重新安装。 另外，用户使用的是Anaconda环境，可能需要检查conda和pip之间的兼容性问题。建议用户先尝试清除缓存，更换镜像源，然后重新运行安装命令。如果这些步骤不起作用，可能需要更深入的解决方法，比如重新安装pip或使用conda自身来管理包，避免混用pip和conda过多。 还需要考虑用户是否在特定Python版本下操作，比如引用[5]提到Python 2.7.3的环境，但用户现在可能使用的是更新的版本。不过，根据错误信息，这更多是pip版本的问题，而不是Python版本的问题。因此，解决方案应集中在处理pip的缓存和镜像源设置上。 总结步骤：1）清除缓存；2）更换镜像源；3）强制升级pip；4）检查环境隔离。同时，提醒用户注意conda和pip的混合使用可能导致的问题，建议优先使用conda安装包。</think>### 解决 `Cache entry deserialization failed, entry ignored` 错误的方法 此错误通常由 **pip 缓存文件损坏**或**缓存格式不兼容**引起，尤其是在升级 pip 版本后[^4]。以下是逐步解决方案： --- #### **1. 清除 pip 缓存** **步骤**： 1. 在 Anaconda Prompt 中运行： ```bash pip cache purge ``` 如果命令无效，手动删除缓存目录： - Windows: `%LocalAppData%\pip\cache` - Linux/macOS: `~/.cache/pip` --- #### **2. 更换镜像源** 清华镜像可能不稳定，改用豆瓣镜像[^3]： ```bash python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple ``` --- #### **3. 强制升级 pip** 使用 `--no-cache-dir` 跳过缓存： ```bash python -m pip install --upgrade --no-cache-dir pip ``` --- #### **4. 检查环境隔离** 若使用 Conda 环境，确保激活正确环境： ```bash conda activate 环境名 ``` 避免因多环境冲突导致问题[^2][^5]。 --- #### **5. 重新安装问题包** 清除缓存后重新安装（以 `tensorflow-gpu` 为例）： ```bash pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple ``` --- ### 总结 | 方法 | 命令示例 | |----------------|--------------------------------------------------------------------------| | 清除缓存 | `pip cache purge` 或手动删除缓存目录 | | 更换镜像源 | `-i https://pypi.douban.com/simple` | | 强制升级 pip | `python -m pip install --upgrade --no-cache-dir pip` | | 环境隔离 | 使用 `conda activate` 确保操作在目标环境中进行 | --- ###
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