计数排序
排序思想
计数排序的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x,确定该序列中值小于x的元素的个数(此处并非比较各元素的大小,而是通过对元素值的计数和计数值的累加来确定)。一旦有了这个信息,就可以将x直接存放到最终的输出序列的正确位置上
例子
假设要排序的数组为 A = {1,0,3,1,0,1,1}这里最大值为3,最小值为0,那么我们创建一个数组C,长度为4。然后一趟扫描数组A,得到A中各个元素的总数,并保持到数组C的对应单元中。比如0 的出现次数为2次,则 C[0] = 2;1 的出现次数为4次,则C[1] = 4。由于C 是以A的元素为下标的,所以这样一做,A中的元素在C中自然就成为有序的了,这里我们可以知道 顺序为 0,1,3 (2 的计数为0)然后我们把这个在C中的记录按每个元素的计数展开到输出数组B中,排序就完成了。
也就是 B[0] 到 B[1] 为0 B[2] 到 B[5] 为1 这样依此类推
代码实现
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
void countingSort(vector<int> &ib, vector<int> &ia, int maxEle)
{
vector<int> ic;//new vector<int>[11]; 这里用new会出现下标溢出的错误!!!
int i = 0;
ic.resize(maxEle+1,0);//注意这是正确的单个vector分配空间的正确用法!!!
for(auto x:ia)
{
ic[x]++;
}
for(i=1; i<=maxEle; i++)
{
ic[i]=ic[i]+ic[i-1];
}
for(i=ia.size()-1; i>=0; i--)
{
ib[ic[ia[i]]-1]=ia[i];
ic[ia[i]]--;
}
}
void countingSort(vector<int> &ia, int maxEle)
{
vector<int> ib(ia);
countingSort(ia,ib,maxEle);
}
template<typename T>
class Print
{
public:
Print(){}
void inline operator()(const T& x) const{cout<<x<<" ";}
};//这就是函数对象,这里并没有带数据,只是一个简单的输出操作。
int main()
try
{
{
int a[4]={5,2,9,8};
vector<int> vecI1(a,a+4);
vector<int> vecI11(4);
int b[7]={2,10,7,10,9,4,5};
vector<int> vecI2(b,b+7);
vector<int> vecI22(7);
countingSort(vecI1,9);
countingSort(vecI2,10);
for(auto x:vecI1)
{//C++11标准遍历数组,非常方便
cout<<x<<" ";
}
cout<<endl;
for_each(vecI2.begin(), vecI2.end(), Print<int>());
cout<<endl;
//这里利用stl中的函数实现输出
return 0;
}
}
catch(out_of_range)
{
cerr<<"range error\n";
}
catch(...)
{
cerr<<"unknow exception thrown\n";
}
C++中的try……catch
在c++中,可以直接抛出异常之后自己进行捕捉处理,如:(这样就可以在任何自己得到不想要的结果的时候进行中断,比如在进行数据库事务操作的时候,如果某一个语句返回SQL_ERROR则直接抛出异常,在catch块中进行事务回滚)