C++ Primer Plus 随记(第五、六章)

本文记录了C++ Primer Plus中关于字符串比较函数strcmp()、类型别名的使用、C++11的范围for循环、输入输出流的使用,以及文件读写的基础操作。讲解了如何处理 cin 的输入错误,以及switch、continue、break语句的运用。还介绍了二维字符串数组的不同定义方式以及如何进行文件的读写操作。

1、strcmp( ):比较两个字符串,相同返回0;第一个字符串按字母顺序排在第二个字母之后将返回负值;

2.类型别名:

#define BYTE char  //使用预处理器,用char替代所有的BYTE,BYTE是char的别名

typedef char byte  //使用关键字typedef ,byte是char的别名。typedef不会创建新类型

3. C++11中基于范围的for循环,对数组(或vector,array)的每个元素执行相同的操作:

double prices[5]= {4.99,5.6,2.13,2.69,7.34};

for (double x : prices)   {cout<<x<<std::end;}

for (double &y : prices)   { y=y*0.8;  } // 要修改数组元素时,循环变量要取地址,改为&y

4、cin() 忽略空格和换行符,cin.get()中包含空格、制表符、换行符。

  cin.get(name,size).get();

5、检测文件尾(EOF) :检测到EOF,cin.eof() 或cin.fail() 将返回bool值true,否则返回bool值 false; 

6.字符输入做法:

char ch; cin.get(ch);  while (cin.fail()==false) { ....  cin.get(ch); }  //或者while (!cin.fail()) 或while (cin) 

char ch;  while (cin.get(ch))  { ... }

int ch; ch=cin.get();&nb

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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