新华人寿董事长关国亮被保监会“例行调查”

新华人寿董事长关国亮因公司资金运用存在潜在重大违规接受保监会调查,工作暂时由孙兵主持。涉及资金约16亿,部分项目权益归属不明引发股东担忧。

新华人寿董事长关国亮被保监会“例行调查”

前两天得到的风声现在终于有媒体消息放出,新华人寿董事长关国亮配合保监会“例行调查”,工作由孙兵主持。具体情况好像是“新华人寿多起资金运用,可能存在潜在重大违规事项”,涉及资金约16亿,新华人寿资金被用于的一些项目,这些项目本身的权益并没有法律文件证明属于新华人寿。这些问题引起股东的担忧。有一份向国务院领导提交的报告,请求由国家审计署派员进驻新华人寿,展开审计。虽然这一请求未获批准,但该报告随后被转交中国保监会负责人,要求“阅处”。

新闻原文见 http://insurance.money.hexun.com/3877_1879808A.shtml

看来真是无风不起浪,我总觉得很多人会恶意的猜测一些事件背后的故事,结果是我自己善意的猜测了一个可能是大事件的故事。(见 http://www.wwzz.net/lvjack/article.asp?id=64,文中说到的帖子已经被删除,这个现象更加让我们对此事感到不同寻常)大概新华总公司已经做足了铺垫,没有听到新华员工对此事很大的反应。

既然已经有媒体证实先前的猜测我们不妨再继续猜测,主持工作的领导变了,会不会有高层人事的变动,会不会引起机构管理层的变动?估计短期内应该不会有什么变化,1.董事长的事情还没有结束,孙兵主持工作是长期行为还是短期行为还未知,2.如果更换董事长的话可能人事又会有变化,所以新的董事长选出来之前估计不会有较大的人事变化。
 
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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