机器学习

1.机器学习

1.1.概念

对于某给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E；随着提供合适、优质、大量的经验E,该程序对于任务T的性能逐步提高。
以下是机器学习的重要对象：

• 任务Task，T, 一个或者多个
• 经验Experience，E
• 性能Performance，P

即，随着任务的不断执行，经验的累积会带来计算性能的提升。
机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。经验就是我们喂给机器的数据。

1.2. 分类

• 有监督学习，对给定训练数据做标记。
• 无监督学习，对特征统计。
• 增强学习，

1.3. 研究范围

给定数据的预测问题

• 数据清洗、特征选择
• 确定算法模型、参数优化
• 结果预测