推荐系统
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CodeZhuxh
这个作者很懒，什么都没留下…
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推荐算法-基于协同推荐(CF)
推荐算法CF写在前面概念分类基于用户(User-based)的推荐基于物品(Item-based)的推荐归一化总结冷启动写在前面最近几天将之前学习的CF基于协同过滤推荐算法笔记整理了一下，。CB算法在上一篇文章中有做整理。时光机：基于内容推荐算法-CB有需要的同学可以点赞收藏一下概念基于协同是在基于内容的基础之上发展而来的，协同过滤是一种在推荐系统中广泛采用的推荐方法。这种算法基于一个“物以类聚，人以群分”的假设，喜欢相同物品的用户更有可能具有相同的兴趣。基于协同过滤的推荐系统一般应用于有用户原创 2020-07-07 19:38:09 · 3394 阅读 · 3 评论 -
推荐算法-基于内容推荐(CB)
推荐算法CB一 为什么要做推荐系统二 基于内容推荐是什么？1 引入Item属性的Content Based推荐2 引入User属性的Content Based推荐三 正排表与倒排表正排倒排一 为什么要做推荐系统由于信息过载，导致对信息反映的速度远远低于信息传播的速度；信息量远远的高于用户受众所能消费、承受和需要的信息量；且有大量无关的冗余数据信息会严重干扰用户的视线以及降低用户的产品体验。于是推荐系统便是为了解决此类问题而产生。当然搜索系统也能解决此类问题二 基于内容推荐是什么？基于内容的推荐原创 2020-07-07 15:08:53 · 1704 阅读 · 0 评论