ArcGIS如何获取影像的像素值

最新推荐文章于 2024-11-22 18:24:25 发布
最新推荐文章于 2024-11-22 18:24:25 发布
阅读量1.9w 收藏 10
点赞数 7
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 影像
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lvdou25181/article/details/22154633 
首先将栅格数据转为点raster  to point , 将每个像元转为点， 之后用sample 或 extract  values to points 
输入栅格和转化的点数据， 即可生成包含每个像元属性值得表
arcmap点图层获取tif图像素值_[ArcGIS]高程地图-把DEM栅格数据(.tif)转换为TIN矢量数据，并储存TIN数据。...
weixin_31881743的博客
01-14 4620
###把DEM数据(.tif)获得栅格数据对应的经纬度及高程信息，存到地理数据库一、预处理工作栅格数据由地理坐标系转投影坐标系，使单位从度变为米在Arcmap中转换：例如从 WGS_1984 转 Beijing_19541、加载要转换的数据全部到视野中2、点击视图——数据框属性——坐标系统3、选择新的坐标系，确定。此时为动态投影，即展示时数据根据新的坐标系做了转换，但原始数据并未更改。4、右击图层...
arcgis提取栅格特定像素值的部分
miaowumi92的博客
07-03 1万+
今天拿到一个需求，需要将某地的建筑物进行矢量化，参考图片是百度的矢量地图的图片 方法一：“人工"智能. 上来就做的话可能想到的是，手工数字化成面，好烦哦，工足量比较大，还有啥简单点的做法么？ 方法二：按属性提取 1.观察图片发现，建筑物富豪比较统一，红波段249，绿波段247，蓝波段244。这样的话就可以考虑按栅格属性提取啦。 找到这个工具：空间分析扩展模块中，提取-按属性提取。然后尴尬的发现只有一个值呀，我这三个波段可咋整，考虑显示一个波段，再进行提取 2.更改图片符号化方法，图..
像素深度是什么？在arcgis中如何提取像素值以及经纬度（或x、y坐标）？
qq_45241385的博客
11-07 1万+
像素深度是什么？ 像素深度是指存储每个像素所用的位数，RGB三个通道，一个通道存储8位，则三个通道共存储24位。 像素位深度决定了彩色图像的每个像素可能有的颜色数，或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。 每个像素使用的信息位数越多，可用的颜色就越多，颜色表现就更准确。 位深度为 1 的图像的像素有两个可能的值：黑色和白色。 位深度为 8 的灰度模式图像有 256 个可能的灰色值。 在arcgis中查询像素值 可以用识别，（是什么样的影像，像素值就代表了对应的值，如DEM影像的像素值代表了高程，NDVI
arcgis加载图像显示像素值为浮点型导致无法正常转换图像位数（16bit转8bit）
qq_20373723的博客
07-15 2247
情况如下： 这张16bit的图像素值都是浮点型的，无论是用arcgis还是代码直接转8bit会出现空白或者全黑的结果，需要先转无符号的16bit再转8bit才能正常显示 # -*- coding: utf-8 -*- from osgeo import ogr from osgeo import gdal from gdalconst import * import os, sys, time import numpy as np np.seterr(divide='ignore',invalid='ig
ArcGIS界面显示分辨率调整
GIS思维的博客
12-11 4716
ArcGIS界面显示分辨率调整
ArcMap上显示SHP图层要素的值(点、线、面）
kingys1992的博客
01-11 1万+
1、在ArcMap上加载图层。 2、选择需要标注的图层。右键单击，选择图层属性按钮，找到标注界面，勾选标注此图层中的要素； 3、勾选后，可设置放置属性、比例范围、标注样式等。点击确定。 *******点---省会、线--河流、面--县市 相同。
ArcGIS如何把多个tif影像合成一个tif影像
09-18
4. 镶嵌运算符：这是决定最终像素值的关键，有7种不同的运算方式： - FIRST：保留第一个输入栅格的像素值。 - LAST：保留最后一个输入栅格的像素值，这是默认设置，速度最快。 - BLEND：基于距离权重的混合，根据...
arcgis把16位像素深度改为8位
05-17
在地理信息系统（GIS）领域，特别是进行遥感数据...通过以上步骤，就可以使用ArcGIS软件成功地将16位像素深度的遥感影像转换为8位像素深度。这种转换不仅有助于优化数据管理流程，还能有效降低存储成本和提高处理效率。
arcgispro 影像分类
wsqplsh的博客
03-13 1529
点击分类影像图层----点击影像---点击分类向导---影像分类向导会在右边出现。2、加载遥感影像（或者分类样本文件），点击地图--添加数据--数据（或者可以直接拖拽进去）4、分类流程：圆圈从左到右代表分类进程，完成每项设置点击右下角的下一步。6、分割（分类）---可以预览分割边界，若有问题，可返回上一步修改参数。7、训练（这里以分割为例）----顶部大圆圈代表基于对象的分类流程。5、配置：分类方法、分类类型、分类方案、输出位置。8、分类----将分类结果输出---结束分类向导。分类方案：使用默认方案。
利用ArcGIS为影像数据去除无效值（去白边/黑白）
热门推荐
erlongz的博客
07-19 2万+
我们使用影像图时，有时候会遇到黑边白边问题，这会让我们感到很困扰，尤其是在切片后，加载到平台中，如图1所示 图1：影像白边问题 ...
ArcGIS Pro-栅格计算器-精确提取-栅格数据特定值
qq_65366937的博客
04-11 7743
在ArcGIS中使用栅格计算器的SetNull函数可以高效地提取特定值的栅格数据，同时将不符合条件的像素值设置为NoData。该方法适用于从复杂的栅格数据集中筛选出关键信息，例如，根据地表覆盖类型、温度范围或其他环境变量进行选择。通过构建合适的条件表达式，SetNull允许用户指定一个逻辑条件，此条件用于评估栅格中的每个像素值。如果某个像素满足这个条件，则其值保持不变；如果不满足，该像素值则被设置为NoData。
基于ArcGIS 服务获取气象栅格某点位值及数据更新
suntongxue100的博客
04-22 1395
基于ArcGIS 服务获取气象栅格某点位值及数据更新
批量获取栅格图像整体属性数据（ArcGIS中栅格数性的“源”）
Xxxhan1的博客
03-02 538
批量获取栅格图像整体属性数据（ArcGIS中栅格数性的“源”）
【gis学习】GDAL获取栅格数据各个像素对应的经纬度
weixin_43615654的博客
12-18 7195
参考：GDAL获取栅格数据各个像素对应的经纬度（Python版） gdal GetGeoTransform解释 GetProjectionRef //如果图像不含地理坐标信息，默认返回值是：(0,1,0,0,0,1) //In a north up image, //左上角点坐标(padfGeoTransform[0],padfGeoTransform[3])； //padfGeoTransfor...
ps:图像格式的选择
weixin_33979363的博客
06-13 149
从上面点阵与矢量两者的对比中，似乎矢量格式有优势，那为什么不都使用矢量格式呢？ 这是因为矢量图像是基于线段的。因此它不适合记录色彩较为复杂的图像。如下图， 如果使用点阵方式来记录，只要按照顺序扫描并记录每个像素的颜色就可以了。 但如果使用矢量格式，则要将图像分成若干条线段，图像中的每个景物都要由线段构成，比如人物衣服的每一个褶皱，背景花草的每一片叶子等。 这将是一个非常庞大的计算量。...
ArcMap 处理栅格数据的分辨率功能操作
nandao158的博客
11-22 3000
到此，ArcMap 处理栅格数据的分辨率功能操作完成，下篇开始高级篇内容，敬请期待！让raster1和..2保持一致，即处理..1 ，点击确定，调整顺序后展示。同理，像元大小可以设置成其他数据，以生成不同分辨率的栅格数据。通过转换点、再转换成tin，再转换成新的dem 达到效果。确定后，输入p1 和 高程 字段。1、查看两个栅格数据的分辨率。确定，双线性重采样，执行结果。1、重采样方式创建多分辨率。一、统一多分辨率栅格数据。点击确定后，展示结果数据。二、创建多分辨率DEM。点击确定后生成结果展示。
利用ArcGIS提取高光谱图像每个像素的光谱信息，再利用matlab显示每个像素的光谱信息
dfghjkl258的博客
09-17 5940
利用ArcGIS提取高光谱图像每个像素的光谱信息
如何用arcgis分析点到点的距离
weixin_42591908的博客
02-15 5168
使用ArcGIS分析点到点的距离需要遵循以下步骤： 打开ArcMap软件，将要分析的点数据加载进来，确保点数据集是以图层(layer)的形式打开的。 在ArcMap中选择 "ArcToolbox" 窗口，点击 "Analysis Tools" 选项，并展开 "Proximity" 工具集，选择 "Point Distance" 工具。 在 "Point Distance" 工具的参数设置窗口...
如何利用ArcGIS空间分析工具进行距离分析
hu397313168的博客
03-14 2万+
通过耗费距离得到的距离表面称为阻力表面或耗费表面，其属性值代表一耗费或阻力大小，如果每个网格中的距离值都为距离原点的最小耗费距离，则该表面为最小耗费距离表面。像元与最近源之间的方位角方向（以度为单位），使用 360 度圆，刻度 360 指北，90指东，从刻度 1 顺时针增加，值 0 供源像元使用，如下图。成本距离输出栅格数据：这里的简单示例中，下面一层黑白渲染的是成本栅格，颜色深的像元代表成本比较高，反之较低，结果如下。路径距离工具与成本距离相似，也可以确定从某个源到栅格上各像元位置的最小累积行程成本。
ArcGIS里影像辐射值在哪里看
最新发布
04-24
### 如何在 ArcGIS 中查看影像的辐射值 在 ArcGIS 平台中，查看影像的辐射值通常通过属性表或特定工具实现。以下是具体的方法： #### 方法一：使用属性表查看像素值 打开影像文件后，在 **ArcMap** 或 **ArcGIS Pro** 的 Table of Contents (TOC) 面板中右键点击该影像图层并选择 `Open Attribute Table`。如果影像具有属性表，则可以直接浏览其中的数值字段以找到对应的辐射值[^1]。 需要注意的是，并非所有的栅格图像都附带详细的属性表格。对于无属性表的情况，可通过其他方式提取单个像元的具体信息。 #### 方法二：识别工具（Identify Tool） 启用 Identify 工具后，在地图视图内点击目标位置即可弹出窗口展示所选点处各波段的 DN 值（Digital Number）。这些 DN 值实际上代表了未经校正前的地物反射强度或其他物理量测量结果。要将其转化为实际意义上的辐射亮度单位Lλ(Lambda)，则需依据传感器手册提供的一系列参数完成相应计算过程[^3]。 另外值得注意的是，某些特殊类型的遥感产品可能已经过定标处理，其内部存储的就是标准化后的表面反射率或者大气顶层辐照度等科学计量指标而非原始DN码值形式呈现给用户端观察分析之用。 #### 方法三：借助 Python 脚本批量读取 当面对大量样本需求时，编写自动化脚本来高效获取感兴趣区域内的多个样点数据成为必要手段之一。下面给出一段简单的Python代码示例用于演示如何利用arcpy库来访问指定坐标下的像素灰阶等级： ```python import arcpy def get_pixel_value(raster_path, point_x, point_y): raster = arcpy.Raster(raster_path) lowerLeft = arcpy.Point(raster.extent.XMin,raster.extent.YMin) cellSizeX=raster.meanCellWidth cellSizeY=-raster.meanCellHeight pnt=arcpy.Point(point_x ,point_y ) arrayIndex=(int((pnt.X-lowerLeft.X)/cellSizeX), int((lowerLeft.Y-pnt.Y)/abs(cellSizeY))) return raster.getCellValue(arrayIndex) # Example usage: value = get_pixel_value('path_to_raster', -78.456, 32.123) print(f"The pixel value at (-78.456, 32.123) is {value}.") ``` 此函数接受三个输入参数——待查询栅格路径名字符串、采样地点经度浮点数以及纬度浮点数；返回对应坐标的像元数值作为输出结果。 以上便是几种常见的在ArcGIS环境中查阅卫星图片放射特性的方式介绍。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值