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最新推荐文章于 2025-04-05 10:40:23 发布
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本文列举了一系列知名的科技公司，包括Google、Adobe、Akamai等，这些公司在信息技术领域有着举足轻重的地位。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Google

 

Adobe

 

Akamai

 

IBM

 

Amazon

 

Apple

 

HTC

 

Infinera

 

Intel

 

iRobot

 

Hulu

 

Obopay

 

StreamBase

 

Twitter

 

Ushahidi

 

Yelp

 

Zynga

 

Luxtera

 

Plastic Logic

 

Tilera

 

 

http://www.mitbbs.com/news_wenzhang/ScitechNews/31182591.html

lvbxr
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第五篇 - 人工智能与机器学习技术VS创意创新（creative）--- 我为什么要翻译介绍美国人工智能科技巨头IAB公司（1）
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【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》037-高阶产品应用开发：利用ChatGPT自动输出当日新闻资讯
时光隧道
08-11 6万+
在信息爆炸的时代，及时获取新闻资讯已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，海量的信息常常让我们感到不知所措。如何快速、准确地获取最新的新闻动态，成为了许多人的需求。高阶产品应用开发为解决这一难题提供了新的思路，特别是利用人工智能技术，像ChatGPT这样的语言模型，能够自动输出当日新闻资讯，极大地提升了信息获取的效率。本文将深入探讨如何利用ChatGPT进行当日新闻资讯的自动输出，从技术架构到实现过程，我们将分享具体的开发步骤和挑战，帮助你理解如何将这一创新应用落地。
基于查询表的电动汽车永磁同步电机矢量控制算法及其自动生成MTPAMTPV dq轴电流参考值查询表的C语言实现
最新发布
08-11
内容概要：本文介绍了一种用于电动汽车内置式永磁同步电机（IPMSM）的基于查询表的矢量控制算法。该算法旨在自动生成满足最大转矩电流比（MTPA）和最大转矩电压比（MTPV）的dq轴电流参考值查询表。通过m脚本文件编写程序，计算并生成详细的dq轴电流参考值，将其以C语言二维数组形式保存到txt文件中，便于直接应用于应用程序。同时，数据也被导入Excel表格，方便后续分析。该方法已成功应用于某型电动汽车，验证了其有效性和可靠性，提升了电机控制精度和效率。 适合人群：从事电动汽车电机控制系统设计的研发工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要提高电动汽车内置式永磁同步电机控制精度和效率的应用场景，特别是那些希望减少数据提取和格式转换工作的项目。目标是提升电动汽车的整体性能和能源利用效率。 其他说明：该方法不仅提高了电机的控制精度和效率，还为电动汽车的能源效率和性能优化提供了有力支持。此外，该方法具备工程产品应用价值，可为其他类型的电机控制提供参考和借鉴。
计算机断层扫描 （CT） 和电阻抗断层扫描 （EIT） 的生理参数生成推注曲线。.zip
08-11
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
关于ai人工智能.pptx
08-11
关于ai人工智能.pptx
基于51单片机的扫地小车设计：原理图、程序代码与实物制作指南
08-11
基于51单片机的扫地小车设计，涵盖了从理论到实际应用的全过程。首先，文章阐述了扫地小车作为一种智能家用设备的应用背景和发展趋势。接着，重点讲解了扫地小车的设计原理和技术实现，包括硬件部分（如电机、传感器、控制板）和软件部分（如程序代码）。文中提供的原理图展示了各模块间的连接关系及传感器布局，而程序代码则具体实现了扫地小车的核心功能，如寻迹避障、来回清扫和往返清扫。此外，文章还列举了扫地小车的多种实用功能，如定时清扫、电量显示和故障报警等。最后，通过对实物的展示和用户体验的分享，进一步验证了扫地小车的实际性能和优势。 适合人群：对嵌入式系统和智能家居感兴趣的电子工程爱好者、学生及初学者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解51单片机应用、掌握扫地机器人的设计原理和动手制作实物的人群。目标是帮助读者理解扫地小车的工作机制，提升其在嵌入式系统和智能家居领域的实践能力。 阅读建议：读者可以先从原理图入手，熟悉各部件的作用和连接方式，再逐步深入到程序代码的学习和调试。同时，结合实物制作，亲身体验扫地小车的功能和性能，从而更好地理解和掌握相关知识。
车辆部件实例分割数据集
08-11
车辆部件实例分割数据集 汽车零件分割技术可应用于以下领域： 1.汽车质量控制：识别制造过程中汽车零件的缺陷或不一致之处（制造业中的人工智能）。 2.自动维修: 协助机械师识别用于维修或更换的零件。 3.电子商务编目: 在在线商店中自动标记和分类汽车零件，用于 电子商务 平台。 4.交通监控：分析交通监控录像中的车辆组件。 5.自动驾驶车辆： 增强自动驾驶汽车的感知系统，以更好地理解周围的车辆。 6.保险处理: 通过识别保险索赔期间受影响的汽车零件，实现损坏评估的自动化。 7.回收: 对车辆组件进行分类，以实现高效的回收流程。 8.智慧城市倡议: 为智慧城市内的城市规划和交通管理系统贡献数据。
快速卸载Creative Cloud Uninstaller的简便方法
资源摘要信息:"Creative Cloud Uninstaller卸载指南" Creative Cloud Uninstaller 是 Adobe 公司提供的一款软件卸载工具，它专门用于卸载 Adobe Creative Cloud 应用程序。Adobe Creative Cloud 是一个包含多款设计...
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