mysql数据库导入导出,基本查询,常用聚合函数

本文详细介绍了MySQL数据库的操作方法,包括数据库的导出与导入流程,如何进行模糊查询,使用聚合函数如count、avg、sum进行数据统计,以及通过groupby进行数据分组分析。适合初学者快速上手。

mysql数据库

导出

mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > /保存路径/sql文件名.sql

在这里插入图片描述

导入

mysql -u用户名 -p密码 数据库名称 < /数据库文件所在路径/数据库文件(.sql)

这里注意要提前先创建一个数据库来保存导入数据库文件的数据库,否则会报错
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数据库

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模糊查询

查找表中元素的名字中带有西的
select * from goods where name like '%西%';

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聚合函数

count

计算goods表有多少条数据
select count(*) from goods;

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共有15条数据

计算goods表中某个字段有多少条数据,这里其中元素没有某个字段,则不会使count+1
select count(brande_id) from goods;

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14条数据中有brande_id

查询名字中含有火的字段总共有多少条,输出的列名为‘火’
select count(*) as 火 from goods where name like '%火%';

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avg

select avg(price) from goods;
计算goods表中所有元素的价格平均值

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同样也可以加查询条件

查询名字中带有果的商品的平均价格
select avg(price) from goods where name like '%果%';

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sum

查询goods表中的价格总和
select sum(price) from goods;

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group by

通过cate_id分组
select cate_id from goods group by cate_id;

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和聚合函数连用,输出每个组的平均价格
select cate_id,avg(price) from goods group by cate_id;

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通过group_concat输出分组数据的某些字段
select cate_id,group_concat(name,price) as name,avg(price) from goods group by cate_id;

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