numpy 数组运算

数组运算

导包import numpy as np

一维数组运算

arr1=np.arange(1,6)
arr2=np.array([10,20,30,40,50])
print(arr1)
print(arr2)
print(arr1+arr2)
print('##############')
print(arr1*arr2)

输出结果

注意点：一维数组的元素个数是相同的
运算为下标相同的元素的算数运算

arr3=np.arange(0,10)
array方法中加range等价于arange
arr4=np.array(range(20,30))
print(arr1)
print(arr2)
print(arr1+arr2)
print('##############')
print(arr1*arr2)

二维数组运算

要求两个数组的形状（shape）相同，为相同位置元素算数运算

arr5=arr4.reshape((2,5))
print(arr5)
print('##############')
arr6=arr3.reshape((2,5))
print(arr6)
print(arr5*arr6)
可以和常数进行乘法运算
print(arr6*100.0)
可以和与之列相同元素个数的一维数组进行运算
print(arr5*np.arange(0,5))
测试一下能否使用2元素的一维数组进行相乘
try:
    print(arr5*np.arange(0,2))
except Exception as e:
    print(e)

数组转列表

arr7=np.arange(10)
print(arr7)
print(list(arr7))
arr8=arr7.tolist()
print(arr8)