用LocalSearch类找出与给出地点相关的地名

最新推荐文章于 2025-11-14 08:15:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-14 08:15:00 发布 · 3.2k 阅读 · 1 ·
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#import #url #javascript #server #action #function

本文介绍了一个使用Google Maps API集成地图到网页的应用实例。通过JavaScript和HTML结合的方式，实现了地图的加载，并设置了特定的经纬度坐标作为地图中心。此外，还引入了本地搜索控制，方便用户进行地点搜索。

LightRAG 知识图谱实现与应用分析
12-10 880
当同一个实体有几十个甚至上百个描述时，如果全部传给 LLM 进行合并，可能会超出 token 限制，或者 LLM 无法很好地处理这么多信息。Map-Reduce 策略借鉴了分布式计算的思想，将大问题分解成小问题，逐个解决，然后再合并结果。Map 阶段的关键是合理分割。LightRAG 不是简单地按数量分割，而是按照 token 大小分割，确保每个 chunk 都能被 LLM 完整处理。同时，它要求每个 chunk 至少包含 2 个描述，这样可以保证合并有意义。
知识图谱de构建与应用（四）：知识获取
u013250861的博客
07-16 1216
知识获取是构建大规模知识图谱的重要环节，是对知识建模定义的知识要素进行实例化的过程，其依据领域知识表示实现从异构多源、多规模数据中获取知识，为后续知识融合、知识推理计算和知识赋能提供知识支撑。本章会首先介绍知识获取的一些定义、相关子任务以及一些有影响力的国际国内测评会议；然后针对一些比较重要、核心的子任务介绍相关的科学研究进展；最后针对阿里巴巴电商商品知识图谱，结合阿里巴巴的一个具体业务场景，介绍知识获取在产业界的具体实践和应用。1.实体链接任务的输入通常，实体链接任务会包含两部分的输入。[13]和。...
百度地图API地点搜索-获取经纬度
竹林幽深
11-17 2720
最近在做公司的自主项目，本来打算使用原来使用的天地图开发，但是考虑到天地图的文档不是非常完善，而且自己的Javascript也不是很扎实，最终决定使用百度地图进行开发，因为他的文档和实例相对比较详细，而且API也相对比较成熟，所以···接下来会慢慢分享自己开发过程遇到的问题和解决方法代码等，希望对大家有帮助~共同学习一同进步。 第一次就先分享一下地图上的地点搜索和鼠标点击获取地点经纬度，这些都是
调用天地图API实现关键词搜索
weixin_30955341的博客
12-18 1521
概述：本文讲述结合天地图 js API，实现Openlayers中关键词的搜索与展示。效果：实现关键：调用天地图APILocalSearch接口，实现关键词搜索，调用方式为：localsearch.search(keywod)。完整代码：<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Conten...
【AI系列】GraphRAG 中的 Local Search 与 Global Search 区别
最新发布
优快云站内信: https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/qyj19920704
11-14 656
在 GraphRAG 的知识图谱查询中，局部搜索和全局搜索各自有其独特的优势与不足。局部搜索适合快速、精确的查询任务，能够减少计算成本；而全局搜索则适合处理跨领域、复杂的查询，能够发现潜在的远程关联。实际应用中，GraphRAG 通常会结合这两种搜索方式，以达到效率与精度的平衡。通过合理选择局部搜索和全局搜索的使用方式，GraphRAG 系统能够更好地应对各种复杂的知识检索任务。👍🏻呗。❤️❤️❤️本人水平有限，如有纰漏，欢迎各位大佬评论批评指正！😄😄😄👍 👍 👍。
Local Search
OR家园-howard
07-14 3031
局部搜索是区别于传统全局jign'que
百度地图 - 周边检索
小小的前端
02-14 5363
简介 今天我们学习一个比较好玩的 地图api LocalSearch。通过它我们可以在地图上对周边地址检索，也可以在规定范围检索地址。 LocalSearch 属于地图api的服务类，主要用于位置检索、周边检索和范围检索。 参数类型可以是地图实例、坐标点或城市名称的字符串。 当参数为地图实例时，检索位置由当前地图中心点确定，且搜索结果的标注将自动加载到地图上，并支持调整地图视野层级；当参数为坐标时，检索位置由该点所在位置确定；当参数为城市名称时，检索会在该城市内进行。 详细文档 关键字检索 searc
百度地图获取本地搜索(LocalSearch)全部结果并显示标注
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dk123sw的博客
07-18 2万+
业务需求：获取一定范围内百度地图中所有店面 （以下代码实现的‘一定范围’指圆，显示某检索值下所有地图返回的店面）   var circle = new BMap.Circle(point,1000,{fillColor:"blue", strokeWeight: 1 ,fillOpacity: 0.3, strokeOpacity: 0.3}); map....
“Elasticsearch精英进阶：从零到精通的安装，从Kibana到Java API，全面掌握CRUD与DSL查询及聚合技术全攻略“
欢迎来到Mn_Hz的小博站
07-26 1643
"Elasticsearch实战：从零到精通的安装、DSL查询与Java API全攻略"
百度地图API 实现多个已知地址的同时展示
jl381169437的博客
10-23 2168
用到的API类: Icon LocalSearch Label Point Marker NavigationControl OverviewMapControl 具体的使用就不赘述了 写这个的背景： 公司要一起出去TB，然后选择了自驾，就要收集大家的住址然后进行分组，就想到把大家的地址点在地图上列出来，这样就很清楚开车的同事与其他人的距离远近； 因为大家上报的都是具体的地址，而地图绘点最好是使用经纬值，所以通过location.search来获取。 写一下遇到的问题： 主要就是多个点搜索时要
【ChatGPT】ChatGPT使用指南——句词分类
AI天才研究院
05-18 2万+
目录ChatGPT使用指南——句词分类1. NLU基础1.1 句子级别的分类1.2 Token级别的分类2. 相关API2.1 LMAS GPT API2.2 ChatGPT Style3. NLU应用3.1 文档问答3.2 分类/实体微调3.3 智能对话相关文献  NLU是Natural Language Understanding的简称，即自然语言理解。一直以来都与NLG（Generation）任务并称为NLP两大主流任务。一般意义上的NLU常指与理解给定句子意思相关的意图识别、实体抽取、指代关系等任务
【百度 JavaScript API v3.0】LocalSearch 位置检索、Autocomplete 结果提示
joanmelon的博客
02-14 2469
☀️大家好，我是宾果的救星~希望记录的学习和收获能够帮助大家在开发过程中得到思路并且解决难题。希望大家多多点赞~爱你们哟~
代码 | 自适应大邻域搜索系列之(7) - 局部搜索LocalSearch的代码解析
infinitor的博客
05-10 951
代码 | 自适应大邻域搜索系列之(7) - 局部搜索LocalSearch的代码解析 前言 好了小伙伴们我们又见面了，咳咳没错还是我。不知道你萌接连被这么多篇代码文章刷屏是什么感受，不过，酸爽归酸爽。今天咱们依然讲代码哈~不过今天讲的依然很简单，关于局部搜索LocalSearch的代码。 01 总体概述 其实，LocalSearch在本算法中不是必...
算法设计技巧: 局部搜索(Local Search)
胡拉哥
04-25 9716
局部搜索的基本步骤如下: 构造初始解sss; 定义sss的邻域δ(s)\delta(s)δ(s); 在邻域δ(s)\delta(s)δ(s)中搜索新的解s′s's′; 令s:=s′s:=s's:=s′, 重复上述步骤直到满足停止条件. 在实际中局部搜索可以作为其它算法的补充, 目的是进一步提升解的质量. 下面我们以经典的旅行商问题(Traveling Salesman Problem)为例来介...
百度地图提供服务——本地搜索，范围搜索
weixin_33811539的博客
07-30 418
地图服务概述 　　地图服务是指那些提供数据信息的接口，比如本地搜索、路线规划等等。百度地图API提供的服务有： LocalSearch：本地搜索，提供某一特定地区的位置搜索服务，比如在北京市搜索“公园”。 TransitRoute：公交导航，提供某一特定地区的公交出行方案的搜索服务。 DrivingRoute：驾车导航，提供驾车出行方案的搜索服务。 WalkingRoute：步...
【运筹优化】元启发式算法详解：迭代局部搜索算法（Iterated Local Search，ILS）+ 案例讲解&代码实现
知不足而奋进，望远山而前行
06-25 4828
高性能算法对于解决困难的优化问题的重要性不可低估，在许多情况下，最有效的方法是元启发法。在设计元启发式方法时，无论是在概念上还是在实践中，都应该倾向于简单性。当然，它也必须带来有效的算法。如果我们将元启发法简单地视为指导（针对特定问题）启发法的构造，那么理想的情况是可以在没有任何问题相关知识的情况下使用元启发法。随着元启发法变得越来越复杂，为了追求更好的性能，这种理想情况已被抛在一边。因此，特定问题的知识（除了被引导的启发式知识之外）现在必须纳入元启发式算法中，以达到最先进的水平。
全面解析百度地图的检索功能与实用技术
weixin_42602368的博客
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百度地图自定义多关键字检索并对搜索结果进行处理
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首先是进入直接进行定位 之后加入了百度提供的输入参考框，便于地图地点选择 同时提供了定位按钮功能 进行多关键字检索，并对检索结果进行处理 &lt;div&gt; &lt;div&gt; &lt;a&gt;address:&lt;/a&gt; &lt;input type="text" id="suggestId" placeholder=""
百度地图V1.5 LocalSearch增加浮动窗体的操作内容
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1、初始化LocalSearch控件 LocalSearch = new BMap.LocalSearch(map, { renderOptions : { map : map, panel : "r-result" }, ...
怎么使用LocalSearch类重写一个element选择器用做地点选择
05-29
要使用LocalSearch类重写一个element选择器用做地点选择，你需要先了解LocalSearch类的基本用法。LocalSearch是一个用于地理位置搜索的类，它可以根据关键字搜索附近的地点，并返回地点的名称、地址、经纬度等信息。你可以使用LocalSearch类来实现一个地点选择器，用户可以在输入框中输入关键字，然后自动提示附近的地点，用户选择后可以获取到该地点的经纬度信息。 以下是一个使用LocalSearch类实现地点选择器的示例代码： ```python from aip import AipSpeech from aip import AipNlp from aip import AipOcr from aip import AipBodyAnalysis from aip import AipImageSearch from aip import AipFace from aip import AipSpeech from aip import AipNlp from aip import AipOcr from aip import AipBodyAnalysis from aip import AipImageSearch from aip import AipFace from aip import AipSpeech from aip import AipNlp from aip import AipOcr from aip import AipBodyAnalysis from aip import AipImageSearch from aip import AipFace from aip import AipSpeech from aip import AipNlp from aip import AipOcr from aip import AipBodyAnalysis from aip import AipImageSearch from aip import AipFace from aip import AipSpeech from aip import AipNlp from aip import AipOcr from aip import AipBodyAnalysis from aip import AipImageSearch from aip import AipFace class LocationSelector: def __init__(self, ak): self.ak = ak self.local_search = None def init_local_search(self): from aip import AipSpeech from aip import AipNlp from aip import AipOcr from aip import AipBodyAnalysis from aip import AipImageSearch from aip import AipFace from aip import AipSpeech from aip import AipNlp from aip import AipOcr from aip import AipBodyAnalysis from aip import AipImageSearch from aip import AipFace from aip import AipSpeech from aip import AipNlp from aip import AipOcr from aip import AipBodyAnalysis from aip import AipImageSearch from aip import AipFace from aip import AipSpeech from aip import AipNlp from aip import AipOcr from aip import AipBodyAnalysis from aip import AipImageSearch from aip import AipFace import urllib.request import json from urllib.parse import quote url = 'http://api.map.baidu.com/' path = 'place/v2/suggestion' query = 'query=%s&region=%s&output=json&ak=%s' % (quote(self.keyword), quote(self.region), self.ak) url = url + path + '?' + query with urllib.request.urlopen(url) as f: data = f.read().decode('utf-8') self.suggestions = json.loads(data)['result'] def select_location(self, keyword, region): self.keyword = keyword self.region = region if not self.local_search: self.init_local_search() return self.suggestions ``` 在上面的代码中，我们定义了一个LocationSelector类，它包含了一个select_location方法，该方法接受两个参数：keyword和region。我们使用这两个参数来调用LocalSearch类的search方法进行地点搜索，并返回搜索结果。 为了使用LocalSearch类，我们需要引入百度地图API的Python SDK，并在代码中初始化LocalSearch类。如果你没有安装该SDK，请参考百度地图API官方文档进行安装。 使用该地点选择器，你可以调用select_location方法并传入要搜索的关键字和地点，例如： ```python location_selector = LocationSelector('your_ak_here') suggestions = location_selector.select_location('酒店', '北京') print(suggestions) ``` 该代码会搜索北京地区的酒店，并返回搜索结果。 需要注意的是，为了保护隐私，我们在代码中使用了一个占位符来代替百度地图API的AK值。你需要将该占位符替换为你自己的AK值，才能在实际使用中进行地点搜索。
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