tensorflow模型保存

本文探讨了在深度学习中如何有效地保存和恢复卷积神经网络(CNN)模型,包括使用tf.train.Saver进行模型保存,设置max_to_keep参数限制保存的模型数量,以及如何在后续训练或预测中恢复这些模型。

前置参数和偏重参数保存:

存下sess的计算域,用ckpt保存。

调用saver:saver.restore读取

saveCNN:

max_to_keep=3表示只保留三个模型

测试模块:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值