[C++] LeetCode 560. 和为K的子数组

最新推荐文章于 2025-06-08 22:50:13 发布

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LeetCode解析

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本文探讨了在给定数组中寻找和为特定整数K的连续子数组的方法。提出了两种解决方案：一种通过累计求和的方式遍历查找；另一种采用更高效的哈希表方法，记录累计和出现的频次，快速定位目标子数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
示例 1 :
这里写图片描述
说明 :
数组的长度为 [1, 20,000]。
数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。

解法一

用一个数组累计求和，然后进行遍历就可以了，直接上代码

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        int n=nums.size();
        vector<int> sum(n+1,0);
        for(int i=1;i<=n;i++) sum[i]=sum[i-1]+nums[i-1];
        int count=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=i;j<n;j++){
                if(sum[j+1]-sum[i]==k) count+=1;
            }
        }
        return count;
    }
};

解法二

这种解法比较巧妙。用map建立hash表，记录和为sum出现的次数。设b=sum[i]-k，那么b如果不是连续子数组的和则出现次数为0，否则为实际出现次数，然后累加即可。上代码

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        int n=nums.size();
        int sum=0,res=0;
        unordered_map<int,int> m;
        m[0]=1;
        for(int i=0;i<n;i++){
            sum+=nums[i];
            res+=m[sum-k];
            m[sum]+=1;
        }
        return res;
    }
};