python
缓冲进行时
人可以有计划的懒。。。。。
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制作自己的VOC数据集用于YOLOV3_TensorFlow的训练
一、数据集标注我用的是labelme进行标注的。首先打开labelme——》Open Dir——》edit——》Creat Rectangle,之后就可以进行图片标注了。每张图片标注之后会形成一个对应的json文件,而json文件默认是保存在数据集目录下,也就是和图片混合存储在一个文件夹下。如下图所示:图片标注完以后,需要将json文件转换为VOC数据集的xml格式,转换代码如下:import os from typing import List, Anyimport numpy as原创 2020-09-09 19:07:16 · 5876 阅读 · 0 评论 -
在anaconda环境中配置PCV和vlfeat
首先,我所用的环境时在win64+anaconda+python3.7环境中。1、安装PCV库PCV下载地址:https://github.com/jesolem/PCV安装包下载后解压得到文件夹PCV-master,通过cmd进入setup.py所在的目录然后执行命令:python setup.py installPCV就安装好了!2、vlfeat配置...原创 2020-05-21 13:02:30 · 2743 阅读 · 5 评论 -
将CVPPP中的彩色RGB分割标注图像数据集转换为COCO格式的json文件
首先,我所用的python3.6。代码如下:import osimport shutilpath_img='目标文件夹'ls = os.listdir(path_img)print(len(ls))for i in ls: if i.find('label')!=-1: shutil.move(path_img+'/'+i,"移动后图片存储路径"+i)例如:import osimport shutilpath_img='F:/test_datas..原创 2020-05-17 16:31:31 · 2802 阅读 · 9 评论
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