神经网络
Luzichang
三天打鱼,三十天晒网。
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卷积神经网络的认识
CNN基本模块(https://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7450413.html)CNN由输入和输出层以及多个隐藏层组成,隐藏层可分为卷积层,池化层、激活层和全连通层。1.输入层CNN的输入一般是二维向量,可以有高度,比如,RGB图像2.卷积层卷积层是CNN的核心,层的参数由一组可学习的滤波器(filter)或内核(kernels)组成,它们具有小...原创 2019-04-03 21:08:44 · 1253 阅读 · 0 评论 -
python3.6.国家政策文本分析代码
根据学习至今的python,和导师吩咐的方向,一共做了5件事:1.政府网http://www.gov.cn/index.htm中养老政策特殊文本爬取与保存。2.基于的TF/IDF多文档关键词抽取。-基于TF-IDF算法的关键词抽取(原文:https://blog.youkuaiyun.com/zhangyu132/article/details/52128924) import jieba....原创 2019-02-24 19:35:54 · 18215 阅读 · 23 评论 -
递归神经网络的认识
递归神经网络(recursive neural network)是具有树状阶层结构且网络节点按其连接顺序对输入信息进行递归的人工神经网络,是深度学习算法之一。 递归神经网络提出于1990年,被视为循环神经网络(recurrent neural network)的推广。当递归神经网络的每个父节点都仅与一个子节点连接时,其结构等价于全连接的循环神经网络。递归神经网络可以引...转载 2019-06-08 14:41:38 · 8831 阅读 · 2 评论
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