
mapreduce
马彼得
平常心
展开
-
MapReduce工作原理图文详解
前言:前段时间我们云计算团队一起学习了hadoop相关的知识,大家都积极地做了、学了很多东西,收获颇丰。可是开学后,大家都忙各自的事情,云计算方面的动静都不太大。呵呵~不过最近在胡老大的号召下,我们云计算团队重振旗鼓了,希望大伙仍高举“云在手,跟我走”的口号战斗下去。这篇博文就算是我们团队“重启云计算”的见证吧,也希望有更多优秀的文章出炉。汤帅,亮仔,谢总•••搞起来啊!呵呵,下面我们进入正题...转载 2019-05-14 11:39:45 · 2075 阅读 · 0 评论 -
MapReduceJob提:交流程之JobClient端分析
我们基于Hadoop 1.2.1源码分析MapReduce V1的处理流程。MapReduce V1实现中,主要存在3个主要的分布式进程(角色):JobClient、JobTracker和TaskTracker,我们主要是以这三个角色的实际处理活动为主线,并结合源码,分析实际处理流程。下图是《Hadoop权威指南》一书给出的MapReduce V1处理Job的抽象流程图:如上图,我们展开...转载 2019-05-14 11:54:37 · 382 阅读 · 0 评论