cf119 div1 a,b,c Permutations AlgoRace Weak Memory

a题:

纸上模拟下就知道在b中找一个连续的序列对应a,那么其他后面的值都可以往后或者插入了。直接考虑b中连续的对应a的位置就好了


b题:

先预处理每辆车的floyd距离 然后dp【i】【j】【k】 用i辆车,从j到k的最短时间  转移是dp【i】【j】【k】=dp【i-1】【j】【kk】+dp【0】【kk】【k】 即类似floyd的转移


c题:貌似很多人是二分+spfa或者bfs判断的。。。我开始没想那么多直接一个bfs 然后没到一个标记点代表它的松弛操作归0 然后用优先队列的bfs维护到终点的最短距离就好了

 过的也挺快的 200ms 就过了


d题e题不会。。。]


### 如何使用 `itertools.permutations` 进行字符串排列 在 Python 中,可以利用标准库中的模块 `itertools` 提供的功能来实现字符串的全排列操作。具体来说,函数 `permutations(iterable, r=None)` 可以生成长度为 `r` 的所有可能排列[^2]。 以下是详细的说明以及代码示例: #### 使用方法 通过导入 `itertools.permutations` 函数并将其应用于目标字符串,可以获得该字符串的所有排列形式。需要注意的是,`permutations` 返回的结果是一个迭代器对象,通常需要转换成列表以便进一步处理。 #### 示例代码 以下是一段完整的代码演示如何获取字符串 `'abc'` 的所有排列组合,并去除多余的符号(如括号、引号和逗号),最终得到一个干净的字符串列表[^4]。 ```python import itertools def get_string_permutations(s): # 获取所有的排列组合 (返回元组) perm_tuples = list(itertools.permutations(s)) # 将每个元组转化为字符串 perm_strings = [''.join(tup) for tup in perm_tuples] return perm_strings # 测试输入 input_str = "abc" result = get_string_permutations(input_str) print(result) ``` 运行上述代码会输出如下结果: ``` ['abc', 'acb', 'bac', 'bca', 'cab', 'cba'] ``` 这段程序首先调用了 `itertools.permutations` 来计算给定字符串的所有排列可能性,接着运用了列表推导式配合 `''.join()` 方法将这些由字符组成的元组转回连续的字符串形式。 #### 注意事项 如果希望控制每次排列的具体长度,则可以在调用 `itertools.permutations` 时指定第二个参数 `r`。例如对于同样的字符串 `"abc"` 如果只想要两字母的排列情况,那么应该这样写: ```python perm_two_letters = list(itertools.permutations("abc", 2)) print(perm_two_letters) ``` 这将会打印出: ``` [('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'a'), ('b', 'c'), ('c', 'a'), ('c', 'b')] ``` 最后再强调一点,在实际应用过程中记得依据需求调整是否要保留原始数据结构还是转化成为其他更易读的形式[^1]。 ---
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