老梁的blog

最新推荐文章于 2025-09-13 21:38:40 发布
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一个著名的任务调度系统是怎么设计的？
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实习生张大胖 这是个代码写得很烂的电商系统，只要运行一段时间，服务器就会出现Out Of Memory。 别人都忙得四脚朝天，于是实习生张大胖被抓了壮丁去研究为什么会出现OOM。 刚入行的张大胖技术水平一般，“装模作样”地看代码，研究日志，请教老员工，一个星期过去了，还是一无所获。 周一例行的项目会议上， 大家似乎要看张大胖的笑话了，没想到他却提了一个歪招：“这个OOM问题非常复杂，一时半会儿也解...
MongoDB中的聚合（aggregate）查询（$lookup、$unwind、$match、$project、$skip、$limit以及$sort操作符的使用）
爱吃鸡腿的明仔
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关于老梁
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【经验】VMware｜乱码、虚拟机只能使用鼠标无法使用键盘、装不了或装了VMware-Tools无法复制粘贴的可能解决办法
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雨1986的博客
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回首开发生涯，从最初的ASP+Table布局一路走来，经历了jQuery的崛起、后端MVC框架的繁荣、前端框架的革命，直到现在的SpringBoot+Vue全栈开发。如何写出优雅的代码。在这篇博文中，我将分享这些年来对代码优雅性的理解和实践，希望能给各位开发者带来一些启发。可读性强：就像良好的散文一样，清晰表达意图简洁明了：没有多余的代码，恰到好处易于维护：修改和扩展不会带来意外副作用一致性：遵循统一的规范和模式健壮性：能够处理边界情况和异常优雅代码不是一蹴而就的，而是一个持续学习和改进的过程。不断学习。
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点击上方“芋道源码”，选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达！源码精品专栏精尽 Dubbo 原理与源码专栏( 已经完成 69+ 篇，预计总共 75+ 篇 )中文详细注释的开源项目Jav...
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关于使用itexpdf7提取pdf页面指定区域内容文本
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关于使用itexpdf7提取pdf页面指定区域内容文本 参考文章和资料 老梁 - https://cloud.tencent.com/developer/article/1502408 微光•无单位 - https://blog.youkuaiyun.com/LvWeijie941/article/details/105248627/ 官方api - https://api.itextpdf.com/iText7/java/7.0.5/ ...
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【电力负荷预测】基于K近邻回归的MATLAB实现：多特征融合与模型优化用于短期电力需求预测系统设计 项目介绍 MATLAB实现基于K近邻回归（KNN）进行电力负荷预测（含模型描述及部分示例代码）
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内容概要：本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目，采用K近邻回归（KNN）算法进行建模。项目从背景意义出发，阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战，提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程，并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程，包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤，增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识，从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生；适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员； 使用场景及目标：①应用于短期电力负荷预测，辅助电网调度与发电计划制定；②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用；③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持；④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型； 阅读建议：建议结合MATLAB代码实践操作，重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分，深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法，并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
、 农民老梁去城里买稻种，稻种价格为3元/斤，一次性买得越多，每斤价格的折扣（可以少支付的金额）率就越大，购买斤数（weight）和折扣率Cost关系如下： ● 如果weight>=500，折扣率Cost为0.15； ● 如果500>weight>=300，折扣率Cost为0.10； ● 如果300>weight>=100，折扣率Cost为0.075； ● 如果100>weight>=50，折扣率Cost为0.05； ● 否则折扣率Cost为0。 这可难倒了没读过几年书的老梁。请你帮老梁写一个程序（类名：PriceCounter）需要买weight斤稻种，折扣率是多少？实际需要支付多少元呢？
03-24
好的，我可以回答这个问题。以下是 PriceCounter 类的完整代码： ```python class PriceCounter: def __init__(self, weight): self.weight = weight def get_discount(self): if self.weight >= 500: return 0.15 elif self.weight >= 300: return 0.10 elif self.weight >= 100: return 0.075 elif self.weight >= 50: return 0.05 else: return 0 def get_price(self): discount = self.get_discount() price_per_kg = 3 * (1 - discount) return price_per_kg * self.weight ``` 这个程序中，PriceCounter 类有两个方法：get_discount() 和 get_price()。get_discount() 方法根据购买的斤数（weight）返回相应的折扣率（Cost），get_price() 方法则根据折扣率和稻种单价（3元/斤）计算出实际需要支付的金额。 现在，如果老梁要买 200 斤稻种，他可以这样使用 PriceCounter 类： ```python counter = PriceCounter(200) discount = counter.get_discount() price = counter.get_price() print("折扣率：", discount) print("需要支付的金额：", price, "元") ``` 这个程序会输出： ``` 折扣率： 0.075 需要支付的金额： 540.0 元 ``` 所以，老梁需要支付 540 元，折扣率是 7.5%。
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